GPT-5.5 vs. GPT-5.3-Codex: Welches Modell nach dem Codex-Sunset (2026)?
GPT-5.5 vs. GPT-5.3-Codex nach OpenAIs Codex-Sunset am 23. Juli 2026: was wirklich abgeschaltet wird, Preise, Benchmarks und die richtige Migration.
Auf dem Papier gewinnt GPT-5.5: ein BenchLM-Gesamtscore von 73,51 gegenüber 66,69, ein rund 2,5-fach größeres Kontextfenster, und OpenAIs eigene Migrationstabelle schickt jeden abgeschalteten Codex-Snapshot standardmäßig zu gpt-5.5. Wer nur eine defekte Konfigurationsreferenz repariert, ist mit gpt-5.5 sicher und unterstützt unterwegs. Aber 'sicherer Standard' heißt nicht 'am besten fürs Coding'. GPT-5.3-Codex gewinnt BenchLMs Coding-spezifische Kategorie, kostet etwa ein Drittel pro Token (1,75 $/14 $ pro Million gegenüber 5 $/30 $) und ist das Modell, das GitHub selbst als eingefrorene, compliance-taugliche Basis für Copilot Business und Enterprise gewählt hat -- eine bewusste Entscheidung für Vorhersagbarkeit statt Frontier-Benchmark-Rang. Threads im OpenAI-eigenen Entwickler-Forum (keine unabhängig verifizierte Benchmark, aber ein durchgängiges Muster über mehrere Beiträge) beschreiben GPT-5.5 als übereifrig editierend und tokenverschwendend bei Codebase-Aufgaben, die GPT-5.3-Codex gezielter löst. Die ehrliche Einschätzung: Geht es nur um einen sterbenden Snapshot-Verweis, migrieren Sie zu gpt-5.5 und sind fertig. Wählen Sie ein Coding-Modell nach eigenen Kriterien, macht die LTS-Garantie von gpt-5.3-codex bis Februar 2027, der niedrigere Preis und der Coding-Kategorie-Sieg es zur bewussten Wahl, nicht zum Auslaufmodell.
Detaillierter Vergleich
Eine Gegenüberstellung der wichtigsten Faktoren für Ihre Entscheidung.
| Faktor | GPT-5.5Empfohlen | GPT-5.3-Codex | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Sunset Status | Aktuelles Standardmodell, aktiv weiterentwickelt | Eingefrorener LTS-Snapshot, garantiert bis 4. Feb. 2027 | |
| Overall Benchmark | 73,51/100 bei BenchLM, öffentlicher Rang #9 | 66,69/100 bei BenchLM, öffentlicher Rang #26 | |
| Coding Specific | Breitere allgemeine/agentische Stärke | Gewinnt BenchLMs Coding-Kategorie; Entwickler berichten besseres Codebase-Handling | |
| Pricing | 5 $/Mio. Input, 30 $/Mio. Output | 1,75 $/Mio. Input, 14 $/Mio. Output -- rund 1/3 der Kosten | |
| Context Window | ~1 Mio. Token (922K Input / 128K Output) | 400K Token | |
| Availability | Standard in ChatGPT/Codex-UI für Plus/Pro/Business/Enterprise | Nur API + Copilot Business/Enterprise; am 2. Juni 2026 aus der ChatGPT-Abo-Codex-UI entfernt | |
| Stability | Aktiv weiterentwickelt, kein festes Abschaltdatum bekannt | Eingefrorener Funktionsumfang (LTS) -- vorhersagbar für Compliance-Zyklen | |
| Hallucination Rate | ~60% weniger Halluzinationen als Vorgängergeneration (OpenAI-Angabe) | Nicht auf derselben Suite gebencht | |
| Gesamtpunktzahl | 4/ 8 | 2/ 8 | 2 unentschieden |
Wichtige Statistiken
Echte Daten aus verifizierten Branchenquellen zur Unterstützung Ihrer Entscheidung.
Developers Digest (OpenAI-Deprecations-Seite)
GitHub Changelog
WaveSpeedAI
Alle Statistiken stammen aus verifizierten Drittquellen. Quelle, Jahr und Original-Link werden direkt bei jeder Kennzahl angezeigt.
Wann Sie welche Option wählen sollten
Klare Orientierung basierend auf Ihrer spezifischen Situation und Ihren Bedürfnissen.
Wählen Sie GPT-5.5, wenn...
- Sie wollen OpenAIs aktiv gepflegtes, im Gesamt-Benchmark stärkstes Modell
- Ihr Workload braucht das ~1-Mio-Token-Kontextfenster
- Sie nutzen ChatGPT Plus/Pro ohne Copilot Business/Enterprise-Zugang
- Ihr Code referenziert einen am 23. Juli 2026 abgeschalteten Snapshot und Sie wollen OpenAIs offiziellen Migrationspfad
Wählen Sie GPT-5.3-Codex, wenn...
- Sie nutzen GitHub Copilot Business oder Enterprise und wollen ein eingefrorenes, compliance-taugliches Basismodell
- Tokenkosten zählen und Coding ist die Hauptaufgabe
- GPT-5.5 editiert bei Ihnen zu viel oder verschwendet Tokens auf Ihrer Codebase
- Sie brauchen bis Februar 2027 festgeschriebenes Modellverhalten für Sicherheits-/Audit-Zyklen
Unsere Empfehlung
Auf dem Papier gewinnt GPT-5.5: ein BenchLM-Gesamtscore von 73,51 gegenüber 66,69, ein rund 2,5-fach größeres Kontextfenster, und OpenAIs eigene Migrationstabelle schickt jeden abgeschalteten Codex-Snapshot standardmäßig zu gpt-5.5. Wer nur eine defekte Konfigurationsreferenz repariert, ist mit gpt-5.5 sicher und unterstützt unterwegs. Aber 'sicherer Standard' heißt nicht 'am besten fürs Coding'. GPT-5.3-Codex gewinnt BenchLMs Coding-spezifische Kategorie, kostet etwa ein Drittel pro Token (1,75 $/14 $ pro Million gegenüber 5 $/30 $) und ist das Modell, das GitHub selbst als eingefrorene, compliance-taugliche Basis für Copilot Business und Enterprise gewählt hat -- eine bewusste Entscheidung für Vorhersagbarkeit statt Frontier-Benchmark-Rang. Threads im OpenAI-eigenen Entwickler-Forum (keine unabhängig verifizierte Benchmark, aber ein durchgängiges Muster über mehrere Beiträge) beschreiben GPT-5.5 als übereifrig editierend und tokenverschwendend bei Codebase-Aufgaben, die GPT-5.3-Codex gezielter löst. Die ehrliche Einschätzung: Geht es nur um einen sterbenden Snapshot-Verweis, migrieren Sie zu gpt-5.5 und sind fertig. Wählen Sie ein Coding-Modell nach eigenen Kriterien, macht die LTS-Garantie von gpt-5.3-codex bis Februar 2027, der niedrigere Preis und der Coding-Kategorie-Sieg es zur bewussten Wahl, nicht zum Auslaufmodell.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu diesem Vergleich beantwortet.
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