1× DGX Spark
53tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark
Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B IQ4_NL mit llama.cpp auf 1× DGX Spark
von vcruz305
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis13mit Denken
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- llama.cpp b1-70dfba5
- Quantisierung
- GGUF Q4_0 (empfohlen); IQ4_NL, MXFP4_MOE, Q5_0, Q8_0, Mixed Q2_0/Q4_0
- Modellfamilie
- Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B
- Kontext
- —
- Parameter
- 30B total / 3B active
- Kreator
- vcruz305
- GitHub-Sterne
- 5
- Repo-Stand
- 11. Aug. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtvcruz305/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-GGUF other
- Basisnvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 other
- Engine
- llama.cpp b1-70dfba5
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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Intelligenz40mit Denken
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- Lizenz ungeklärt
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