3× DGX Spark
51tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP/EAGLE (spekulativ, ~59 ms/step) (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25
- Eigener Kernel nötig
Lokale KI · Rezept · 3× DGX Spark
Kimi-K3 UD-IQ1_S mit SparkInfer auf 3× DGX Spark
Kimi-K3 UD-IQ1_S mit SparkInfer auf 3× DGX Spark: 6,59 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von vcruz305
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis44mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~0,95 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- SparkInfer sparkinfer-k3 + Patches 0001–0026
- Quantisierung
- GGUF UD-IQ1_S (330 GB)
- Modellfamilie
- Kimi-K3
- Kontext
- —
- Parameter
- 2.78T (HF-Card vcruz305/Kimi-K3-GGUF; HF-API moonshotai/Kimi-K3 safetensors total 2 779 931 837 184)
- Kreator
- vcruz305
- GitHub-Sterne
- 9
- Repo-Stand
- 13. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Was brauche ich
- Hardware
- 3 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtvcruz305/Kimi-K3-GGUF other
- othermoonshotai/Kimi-K3 other
- Engine
- SparkInfer sparkinfer-k3 + Patches 0001–0026
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Experimentell
- Sehr starke Quantisierung
- Mehrere Knoten
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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