3× DGX Spark
51tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP/EAGLE (spekulativ, ~59 ms/step) (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25
- Eigener Kernel nötig
Lokale KI · Rezept · 3× DGX Spark
Kimi-K3 UD-IQ1_S mit SparkInfer auf 3× DGX Spark
von vcruz305
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis44mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~0,95 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- SparkInfer sparkinfer-k3 + Patches 0001–0026
- Quantisierung
- GGUF UD-IQ1_S (330 GB)
- Modellfamilie
- Kimi-K3
- Kontext
- —
- Parameter
- 2.78T (HF-Card vcruz305/Kimi-K3-GGUF; HF-API moonshotai/Kimi-K3 safetensors total 2 779 931 837 184)
- Kreator
- vcruz305
- GitHub-Sterne
- 9
- Repo-Stand
- 13. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 3 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtvcruz305/Kimi-K3-GGUF other
- othermoonshotai/Kimi-K3 other
- Engine
- SparkInfer sparkinfer-k3 + Patches 0001–0026
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Experimentell
- Sehr starke Quantisierung
- Mehrere Knoten
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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