1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2, Thinking an (laut Rezept) Quelle
- Eigener Kernel nötig
- Nicht kommerziell
Ihr Ziel
Sichtbar werden, wo KI antwortet
Prozesse automatisieren
Ein Produkt bauen
KI-Agenten einsetzen
Systeme verbinden und modernisieren
Wissen, wo wir stehen
Use Cases
CRMKundenbeziehungen stärkenBeliebtE-CommerceOnline-Umsatz steigernBuchungssystem24/7 Termine annehmenProjektmanagementTeams koordinierenRechnungswesenSchneller bezahlt werdenAnalyticsDatenbasiert entscheidenLokale KI · Rezept · 3× DGX Spark
GLM-5.3 753B EXL3 2,75 bpw mit TensorFold auf 3× DGX Spark: 31,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).
von MiaAI-Lab
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Summe über alle Streams ist markiert; pro Anfrage ist es entsprechend weniger.
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2, Thinking an (laut Rezept) Quelle
1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, Kontext 1k, ohne Spekulation Quelle
1 Anfrage, strukturierte Ausgabe end-to-end (Count-to-300); DCP4-Lane 2: NVFP4-KV Quelle
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP/EAGLE (spekulativ, ~59 ms/step) (laut Rezept) Quelle
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2 (laut Rezept) Quelle
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.