Lokale KI · Rezept · 1× Mac

GLM-5.3 UD-IQ2_XXS mit DwarfStar auf 1× Mac

von antirez

6,14tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, Kontext 1k, ohne Spekulation

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis45mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,1 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.

≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

Engine

Engine
DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
Quantisierung
UD-IQ2_XXS routed, blk78 Q2K, 196.58 GiB
Modellfamilie
GLM-5.3
Kontext
—
Kreator
antirez
GitHub-Sterne
22.692
Repo-Stand
25. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
1 × Mac / Apple Silicon
Gewichte
Engine
DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
  • Streamt von SSD
  • Lizenz ungeklärt

Quellen

Verwandte Rezepte

1× Mac
48,7tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle, Kontext 32k Quelle 

Intelligenz40mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,1 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Lizenz ungeklärt

IQ2_XXS gate/up, Q2_K down; 41.73 GiB resident, 95.37 GiB BF16-n-grams auf SSDDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 25. Sept. 2026

Details

← Zur Übersicht

Lokale KI im eigenen Unternehmen?

Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.