Lokale KI · Rezept · 4× DGX Spark

DeepSeek-V4.1-Flash 552B EXL3 4.75 bpw mit vLLM auf 4× DGX Spark

DeepSeek-V4.1-Flash 552B EXL3 4.75 bpw mit vLLM auf 4× DGX Spark: 30,2 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von vcruz305

30,2tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DSpark (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denkenohne Denken 25

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
EXL3 SAGE mixed-K 4.75bpw, Engram disk-backed FP8
Modellfamilie
DeepSeek-V4.1-Flash
Kontext
1.048.576
Parameter
552B Backbone + ~196B Engram, 384 Experten top-6 (lt. HF-Card)
Kreator
vcruz305
GitHub-Sterne
13
Repo-Stand
25. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)30,2 tok/sProsa, gemessen von @fattchris mit llm-inference-bench Quelle 
  • Spitze (Decode)33,4 tok/sCode Quelle 

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
vLLM
Kontext
1.048.576 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Mehrere Knoten
  • Eigener Kernel nötig
  • Von Dritten gemessen

Quellen

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  • Eigener Kernel nötig
  • Experimentell

Stock-Checkpoint FP8/MXFP4 (DeepSeek)vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (SIRCL-Collectives, switchless RDMA ueber ConnectX-7), Image Release 2026.10.2Gewichte Repo Stand 2. Nov. 2026

Details

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