1× DGX Spark
53tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark
Bonsai-27B Q4_K_M mit llama.cpp auf 1× DGX Spark
von vcruz305
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- llama.cpp 62061f91 (prism) / mainline cecbf5fb0
- Quantisierung
- GGUF Q4_K_M (imatrix); Ladder Q3_K_M–Q8_0
- Modellfamilie
- Bonsai-27B
- Kontext
- 16.384
- Parameter
- 27B dense
- Kreator
- vcruz305
- GitHub-Sterne
- 1
- Repo-Stand
- 14. Juli 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtvcruz305/Bonsai-27B-GGUF Apache-2.0
- Draft-Modellprism-ml/Bonsai-27B-gguf Apache-2.0
- Basisprism-ml/Bonsai-27B-gguf Apache-2.0
- Engine
- llama.cpp 62061f91 (prism) / mainline cecbf5fb0
- Kontext
- 16.384 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
Quellen
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