4× RTX PRO 6000
81,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Lokale KI · Rezept · 4× DGX Spark
GLM-5.2 753B-A40B NVFP4 mit vLLM auf 4× DGX Spark
von tonyd2wild
Für dieses Rezept ist kein Tempowert belegt. Die Seite ist deshalb nicht indexiert.
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 22
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- NVFP4/NF3/MXFP8 Hybrid + FP8 KV
- Modellfamilie
- GLM-5.2
- Kontext
- 800.000
- Parameter
- 753B / 40B active
- Kreator
- tonyd2wild
- GitHub-Sterne
- 12
- Repo-Stand
- 10. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtmadeby561/GLM-5.2-MXFP8-NVFP4-NF3-Hybrid MIT
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 800.000 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Eigener Kernel nötig
Quellen
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