4× RTX PRO 6000
81,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000
GLM-5.2 NVFP4 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000 (192k Kontext)
GLM-5.2 NVFP4 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000 (192k Kontext): 64 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 22
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- MXFP8/NVFP4/NF3-Hybrid weights + NVFP4 MLA KV
- Modellfamilie
- GLM-5.2
- Kontext
- 196.608
- Kreator
- brandonmmusic-max
- GitHub-Sterne
- 1
- Repo-Stand
- 6. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Prefill je Kontext
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- Gewichte
- Hauptgewichtmadeby561/GLM-5.2-MXFP8-NVFP4-NF3-Hybrid MIT
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 196.608 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Eigener Kernel nötig
- Forschung
Quellen
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