Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark

Qwen3.8-27B NVFP4 mit SGLang auf 1× DGX Spark (r0b0tlab)

Qwen3.8-27B NVFP4 mit SGLang auf 1× DGX Spark (r0b0tlab): 23,5 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von r0b0tlab

23,5tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit DFlash2 (laut Rezept)

Quelle: github.com

Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denken ohne Denken 20

Anleitung im README Repo

Engine: SGLang
Quantisierung: NVFP4 (MTP-Kopf enthalten)
Modellfamilie: Qwen3.8-27B
Kontext: 262.144
Parameter: 27B dense
Kreator: r0b0tlab
GitHub-Sterne: 21
Repo-Stand: 19. Aug. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

Gemischt (Decode)23,5 tok/sKontext 1024 in → 256 out (random) · Ladder c1 ×3, think-off Quelle
Spitze (Decode)28,4 tok/sKontext 512 in → 2048 out (random, ignore-eos) · Dedicated c1 median ×5, think-off, temp 0; accept length 2.89 Quelle

Was brauche ich

Hardware: 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte: Hauptgewichtr0b0tlab/Qwen3.8-27B-NVFP4-MTP-sm121 Apache-2.0
Draft-Modellz-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 Apache-2.0
Draft-ModellRadixArk/Qwen3.8-27B-DSpark other
Engine: SGLang
Kontext: 262.144 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

Eigener Kernel nötig
Lizenz ungeklärt

Quellen

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