Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark

Qwen3.8-27B NVFP4 mit vLLM auf 1× DGX Spark (r0b0tlab)

Qwen3.8-27B NVFP4 mit vLLM auf 1× DGX Spark (r0b0tlab): 27,8 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von r0b0tlab

27,8tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit MTP

Quelle: github.com

Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denken ohne Denken 20

Anleitung im README Repo

Engine: vLLM v0.27.2rc0-sm121 (7f7a32c)
Quantisierung: NVFP4 (+ BF16-MTP-Kopf)
Modellfamilie: Qwen3.8-27B
Kontext: 262.144
Parameter: 27B dense
Kreator: r0b0tlab
GitHub-Sterne: 27
Repo-Stand: 20. Aug. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

Gemischt (Decode)27,8 tok/sKontext 512 in → 2048 out (random) · MTP K=3, dedicated c1 (2048), think-off Quelle
Spitze (Decode)67,1 tok/sDFlash2 K8 (Overlay 0.1.1), r0b0bench core-subset concurrency c1 agg tok/s, think-off Quelle

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

Prompt nicht angegeben259 msDFlash2 K8 r0b0bench TTFT Quelle

Was brauche ich

Hardware: 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte: Hauptgewichtr0b0tlab/Qwen3.8-27B-NVFP4-MTP-sm121 Apache-2.0
Draft-Modellz-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 Apache-2.0
Draft-ModellRadixArk/Qwen3.8-27B-DSpark other
Engine: vLLM v0.27.2rc0-sm121 (7f7a32c)
Kontext: 262.144 Token

Quellen

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