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Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark

Ling-3.0-flash NVFP4 mit vLLM auf 1× DGX Spark

Ling-3.0-flash NVFP4 mit vLLM auf 1× DGX Spark: 21,4 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von r0b0tlab

21,4tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit MTP (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis25mit Denken
Anleitung im README Repo

Engine

Engine
vLLM vllm-ling-v3 @ 92c104112
Quantisierung
NVFP4 (ModelOpt, nur Experten) + FP8 KV
Modellfamilie
Ling-3.0-flash
Kontext
24.576
Kreator
r0b0tlab
GitHub-Sterne
1
Repo-Stand
8. Aug. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Gemischt (Decode)21,4 tok/sBase AR, CUDA graphs + VLLM_COMPILE, C1 Quelle 
  • Spitze (Decode)33,5 tok/sMTP scale 1 + CUDA graphs, C1; 73.2 % acceptance; 32.8 in der vollen Suite; Prompt nicht angegeben, thinking off Quelle 

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
vLLM vllm-ling-v3 @ 92c104112
Kontext
24.576 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Eigener Kernel nötig

Quellen

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  • Eigener Kernel nötig
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Intelligenz40mit Denken
  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

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