DE
Gespräch buchen

Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

GLM-5.3-Flash NVFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark (mit DFlash2)

von r0b0tlab

17,9tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis42mit Denken
Anleitung im README Repo

Engine

Engine
vLLM 0.28.1rc1.dev580
Quantisierung
NVFP4 (ModelOpt, offiziell) + BF16 KV
Modellfamilie
GLM-5.3-Flash
Kontext
126.720
Kreator
r0b0tlab
GitHub-Sterne
3
Repo-Stand
11. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
vLLM 0.28.1rc1.dev580
Kontext
126.720 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell

Quellen

Verwandte Rezepte

1× DGX Spark

GLM-5.3-Flash EXL3 2.25 bpw mit vLLM auf 1× DGX Spark

von r0b0tlab

19,5tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2 (laut Rezept) Quelle 

Intelligenz42mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,3 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Experimentell
  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell

EXL3 2.25 bpw (Drafter EXL3 3.00 bpw)vLLM v0.30.0rc1 @ a00a3544b93eGewichte Repo Stand 25. Sept. 2026

Details

← Zur Übersicht

Lokale KI im eigenen Unternehmen?

Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.

Zum KI-WorkshopZur Übersicht