Lokale KI · Rezept · 4× DGX Spark

GLM-5.3-Flash EXL3 4bpw mit TensorFold auf 4× DGX Spark

GLM-5.3-Flash EXL3 4bpw mit TensorFold auf 4× DGX Spark: 65,4 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von tonyd2wild

65,4tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP + DFlash2 (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis42mit Denken

Engine

Engine
TensorFold v0.6.0 + MiaAI-Lab GLM-5.3-Flash patch series (engine-multi, + tonyd2wild changes)
Quantisierung
EXL3 4bpw routed experts (mcg) + q4 dense (at load) + FP8 KV
Modellfamilie
GLM-5.3-Flash
Kontext
500.000
Kreator
tonyd2wild
GitHub-Sterne
3
Repo-Stand
12. Okt. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)65,4 tok/sProse, Single Stream, Median von 3, temp 0, reasoning_effort low, MTP + DFlash2 + Copy-Drafts, TP4-Lane (Default) Quelle 
  • Gemischt (Decode)124 tok/sGemischte reale Prompts (rotiert, ohne Zählen), C1-Aggregat = 1 Stream, Median von 3 Runden Quelle 
  • Spitze (Decode)180 tok/sCount to 100 (repetitiv), Single Stream, Median von 3 Quelle 

Prefill je Kontext

  • 113.9112.808 tok/sCold (salted prompt, 1 Output-Token), TTFT 40.6 s Quelle 

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

  • Prompt nicht angegeben170 msProse, Single Stream Quelle 

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
TensorFold v0.6.0 + MiaAI-Lab GLM-5.3-Flash patch series (engine-multi, + tonyd2wild changes)
Kontext
500.000 Token

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Intelligenz42mit Denken
  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

NVFP4/MXFP8 CSF QAD (Local Inference Lab)vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (SIRCL-Collectives, switchless RDMA ueber ConnectX-7), Image Release 2026.10.2Gewichte Repo Stand 2. Nov. 2026

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Intelligenz42mit Denken
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell
  • Lizenz ungeklärt

EXL3/TR3 4bpw routed experts + 4-bit dense, BF16 elsewhere, FP8 KVTensorFold v0.6.0 + Recipe v1.10 (README: 96 Patches; gepinntes Image v0.6.0-e66c657a433d mit 107 Patches: DFlash2+Copy-Drafts, 4-bit dense, FP8-KV, RoCE-One-Shot-All-Gather, Shared KV-Pool, optionaler Spill-Tier, Vision, Tool-Calling, Anthropic /v1/messages; PARALLEL=8 opt-in)Gewichte Repo Stand 25. Okt. 2026

Details
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1 Anfrage, Generierung bei 32K Kontext (Speed-Tabelle, Paar), Thinking immer an (gemessen vor dem Profil-Standard high, also mit Template-Standard max), mit MTP3 (laut Rezept) Quelle 

Intelligenz42mit Denken
  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

NVFP4/MXFP8 CSF QAD (Local Inference Lab)vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (SIRCL-Collectives, switchless RDMA ueber ConnectX-7), Image Release 2026.10.2Gewichte Repo Stand 2. Nov. 2026

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