1× DGX Spark
71,8tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt (gesampelt, Thinking aus), mit LiLiCorr (laut Rezept) Quelle
Intelligenzkein unabhängiger Wert
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark
Ling-3.0-Flash 127B INT4 mit SGLang auf 1× DGX Spark
Ling-3.0-Flash 127B INT4 mit SGLang auf 1× DGX Spark: 83 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von MiaAI-Lab
Engine
- Engine
- SGLang
- Quantisierung
- INT4
- Modellfamilie
- Ling-3.0-Flash
- Kontext
- 262.144
- Parameter
- ~127B (HF safetensors INT4-Repo)
- Kreator
- MiaAI-Lab
- GitHub-Sterne
- 13
- Repo-Stand
- 17. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- HauptgewichtinclusionAI/Ling-3.0-flash-int4 MIT
- Draft-ModellinclusionAI/Ling-3.0-flash-dspark other
- Engine
- SGLang
- Kontext
- 262.144 Token
Verwandte Rezepte
1× DGX Spark
60,3tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt (Essay), Kontext 2k, ohne Drafter (laut Rezept) Quelle
Intelligenzkein unabhängiger Wert
- Eigener Kernel nötig
1× DGX Spark
59,4tok/sAlltag
1 Anfrage, Chat-Prompt (20 Prompts, Thinking aus), ohne Drafting (Standardprofil) Quelle
Intelligenzkein unabhängiger Wert
- Eigener Kernel nötig
1× DGX Spark
58,3tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2 (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 20
- Eigener Kernel nötig
1× DGX Spark
55,6tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
1× DGX Spark
53,3tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI im eigenen Unternehmen?
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.