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Lokale KI · Rezept · 4× DGX Spark

GLM-5.3-Flash FP8 mit vLLM auf 4× DGX Spark

von jnardiello

34,1tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2 (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis42mit Denken
Anleitung im README Repo

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
FP8 (Original-Snapshot) + INT8-W8A16-Residuen, Drafter W8A16
Modellfamilie
GLM-5.3-Flash
Kontext
262.144
Kreator
jnardiello
GitHub-Sterne
19
Repo-Stand
25. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
vLLM
Kontext
262.144 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell

Quellen

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1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2 (laut Rezept) Quelle 

Intelligenz42mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,3 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Experimentell
  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell

EXL3 2.25 bpw (Drafter EXL3 3.00 bpw)vLLM v0.30.0rc1 @ a00a3544b93eGewichte Repo Stand 25. Sept. 2026

Details

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