Lokale KI · Rezept · 2× RTX PRO 6000

GLM-5.3-Flash W4A16 (FP8-Experten) mit SGLang auf 2× RTX PRO 6000

GLM-5.3-Flash W4A16 (FP8-Experten) mit SGLang auf 2× RTX PRO 6000: 165 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von helixml

165tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle, mit EAGLE

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis42mit Denken

Engine

Engine
SGLang (Image sha256:899fe8eb…, TP2, EAGLE adaptiv: 5 Steps / 6 Draft-Tokens, modelopt_mixed) hinter ramjet v0.8.0
Quantisierung
W4A16 NVFP4 (K32) + FP8-Experten (ormandj, weight-only), FP8-KV (e4m3), bf16 Mamba/SSM-State
Modellfamilie
GLM-5.3-Flash
Kontext
524.288
Kreator
helixml
GitHub-Sterne
9
Repo-Stand
26. Okt. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)165 tok/sREADME „Models with a validated stack“: Decode @ c1, TP2; 388,2 tok/s pro 2-GPU-Replica (c4/max256, Box noch nicht saturiert) Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Engine
SGLang (Image sha256:899fe8eb…, TP2, EAGLE adaptiv: 5 Steps / 6 Draft-Tokens, modelopt_mixed) hinter ramjet v0.8.0
Kontext
524.288 Token

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Details

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