Lokale KI · Rezept · 4× RTX 3090

Nemotron-3-Puzzle 75.3B NVFP4 mit vLLM auf 4× RTX 3090

Nemotron-3-Puzzle 75.3B NVFP4 mit vLLM auf 4× RTX 3090: 104 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von noonghunna

104tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
NVIDIA modelopt NVFP4 (Experten) + FP8 (Mamba/Shared) → auf Ampere Marlin-W4A16-Dequant; fp8_e4m3 KV
Modellfamilie
Nemotron-3-Puzzle
Kontext
200.000
Parameter
75.3B MoE / 9.3B aktiv (Mamba2-Hybrid)
Kreator
noonghunna
GitHub-Sterne
2.471
Repo-Stand
2. Nov. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)104 tok/sKanonischer bench.sh: Narrativ = 800-Wort-Essay (max_tokens 1000), Code = Quicksort (max_tokens 800), T=0.6, 3 Warmups + 5 Läufe, mean wall TPS; decode 105.4, CV 4.6%, TTFT 148 ms; N=2-Konfiguration Quelle 
  • Spitze (Decode)128 tok/sKanonischer bench.sh: Narrativ = 800-Wort-Essay (max_tokens 1000), Code = Quicksort (max_tokens 800), T=0.6, 3 Warmups + 5 Läufe, mean wall TPS; decode 130.3, TTFT 130 ms Quelle 

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA RTX 3090
Engine
vLLM
Kontext
200.000 Token

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