Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000

GLM-5.3-Flash TrellisMX codec-v2 FP8 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000

GLM-5.3-Flash TrellisMX codec-v2 FP8 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000: 189 tok/s laut huggingface.co (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von brandonmusic

189tok/sSpitze

1 Anfrage, Kontext 0 (78 Prompt-Token), synthetischer Dauer-Decode mit ignore-EOS, mit MTP3 (laut Rezept)

Quelle: huggingface.co
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis42mit Denken

Installieren: GLM-5.3-Flash TrellisMX codec-v2 FP8 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000

Befehl
hf download brandonmusic/glm-5.3-flash-tr3-fp8 --revision codecv2-prefill-20260927 --local-dir /absolute/path/to/glm-5.3-flash-tr3-fp8

Vollständige Anleitung im README
Repo

Engine

Engine
vLLM (TrellisMX-Runtime, Image verdictai/trellismx:glm53-codecv2-prefill-20260927 @sha256:6240b05f…; TP4/DCP4, MTP3)
Quantisierung
TrellisMX codec-v2 K4 (4,25 bpw Payload, Routed- + MTP-Experten) → native FP8 E4M3 Experten-Math (UE8M0/K32), FP8 KV
Modellfamilie
GLM-5.3-Flash
Kontext
1.000.000
Kreator
brandonmusic
GitHub-Sterne
4
Repo-Stand
29. Okt. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)189 tok/sKontext 0 · Owner-Benchmark run-inference-bench v0.4.29: 30-s-Messfenster, 3 s Warmup, max. 8.192 Output-Token, ignore-EOS, Default-Sampling (Temperatur 1,0 / top-p 0,95), MTP3, FP8 KV; eine Serie ohne Wiederholungen Quelle 

Prefill je Kontext

  • 32K9.520 tok/sStandalone-Prefill, Client-Messung (Prompt-Token / Client-TTFT), 32.321 tatsächliche Prompt-Token, eindeutige Präfixe gegen Cache-Reuse, Median aus 3 Samples Quelle 

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

  • Prompt nicht angegeben13.751 msKontext 128K · Client-TTFT, 128.880 tatsächliche Prompt-Token, ein Sample Quelle 

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Engine
vLLM (TrellisMX-Runtime, Image verdictai/trellismx:glm53-codecv2-prefill-20260927 @sha256:6240b05f…; TP4/DCP4, MTP3)
Kontext
1.000.000 Token

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1 Anfrage, Generierung bei 32K Kontext (Speed-Tabelle; nur als Pfad aus vier Sparks im 8er-Ring gemessen, nicht als Ring aus vier), Thinking immer an (gemessen vor dem Profil-Standard high, also mit Template-Standard max), mit MTP3 (laut Rezept) Quelle 

Intelligenz42mit Denken
  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

NVFP4/MXFP8 CSF QAD (Local Inference Lab)vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (SIRCL-Collectives, switchless RDMA ueber ConnectX-7), Image Release 2026.10.2Gewichte Repo Stand 2. Nov. 2026

Details
2× DGX Spark
60,4tok/sAlltag

Prosa-Decode, 1 Request; Qualität (FP8-KV, 4-bit dense): GSM8K 98,8 % / HumanEval 95,7 % / HumanEval+ & MBPP+ 86,5 % Quelle 

Intelligenz42mit Denken
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell
  • Lizenz ungeklärt

EXL3/TR3 4bpw routed experts + 4-bit dense, BF16 elsewhere, FP8 KVTensorFold v0.6.0 + Recipe v1.10 (README: 96 Patches; gepinntes Image v0.6.0-e66c657a433d mit 107 Patches: DFlash2+Copy-Drafts, 4-bit dense, FP8-KV, RoCE-One-Shot-All-Gather, Shared KV-Pool, optionaler Spill-Tier, Vision, Tool-Calling, Anthropic /v1/messages; PARALLEL=8 opt-in)Gewichte Repo Stand 25. Okt. 2026

Details

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