4× RTX PRO 6000
81,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000
GLM-5.2 NVFP4 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000
GLM-5.2 NVFP4 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000: 62,6 tok/s laut huggingface.co (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von brandonmusic
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 22
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- NVFP4 (lukealonso) + TR3-Hybrid + nvfp4_ds_mla KV
- Modellfamilie
- GLM-5.2
- Kontext
- —
- Kreator
- brandonmusic
- GitHub-Sterne
- 7
- Repo-Stand
- 23. Aug. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- Gewichte
- Hauptgewichtbrandonmusic/GLM-5.2-NVFP4-TR3-Hybrid MIT
- Basislukealonso/GLM-5.2-NVFP4 MIT
- Basiszai-org/GLM-5.2 MIT
- Engine
- vLLM
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Eigene Laufzeit
Quellen
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