4× RTX PRO 6000
81,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000
GLM-5.2 753B EXL3 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000
GLM-5.2 753B EXL3 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000: 101 tok/s laut huggingface.co (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von brandonmusic
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 22
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- EXL3 TR3 Experten + 6-bpw Dense + nvfp4_ds_mla KV
- Modellfamilie
- GLM-5.2
- Kontext
- 524.288
- Parameter
- 753B MoE (laut Kontext)
- Kreator
- brandonmusic
- GitHub-Sterne
- 2
- Repo-Stand
- 23. Aug. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Prefill je Kontext
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- Gewichte
- Hauptgewichtbrandonmusic/GLM-5.2-EXL3-DENSE6-MTP78 MIT
- Basisbrandonmusic/GLM-5.2-EXL3-TR3-3.0bpw MIT
- MTPmalaiwah/GLM-5.2-EXL3-TR3-MTP78 MIT
- Basiszai-org/GLM-5.2 MIT
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 524.288 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Eigene Laufzeit
Quellen
Verwandte Rezepte
4× RTX PRO 6000
70,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
4× RTX PRO 6000
64tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
- Eigener Kernel nötig
4× RTX PRO 6000
58,5tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenzkein unabhängiger Wert
- Eigener Kernel nötig
4× RTX PRO 6000
104tok/sGemischt
1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
4× RTX PRO 6000
92,5tok/sGemischt
1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit MTP Quelle
Intelligenzkein unabhängiger Wert
Lokale KI im eigenen Unternehmen?
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.