4× RTX PRO 6000
81,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000
GLM-5.2 753B EXL3 mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000
von brandonmusic
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 22
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- EXL3 TR3 Experten + 6-bpw Dense + nvfp4_ds_mla KV
- Modellfamilie
- GLM-5.2
- Kontext
- 524.288
- Parameter
- 753B MoE (laut Kontext)
- Kreator
- brandonmusic
- GitHub-Sterne
- 2
- Repo-Stand
- 23. Aug. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- Gewichte
- Hauptgewichtbrandonmusic/GLM-5.2-EXL3-DENSE6-MTP78 MIT
- Basisbrandonmusic/GLM-5.2-EXL3-TR3-3.0bpw MIT
- MTPmalaiwah/GLM-5.2-EXL3-TR3-MTP78 MIT
- Basiszai-org/GLM-5.2 MIT
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 524.288 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Eigene Laufzeit
Quellen
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