4× DGX Spark
87,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25
Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark
DeepSeek-V4.1-Flash Q2 mit DwarfStar auf 2× DGX Spark
DeepSeek-V4.1-Flash Q2 mit DwarfStar auf 2× DGX Spark: 21,8 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von antirez
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denkenohne Denken 25
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@fc80bd69 (2026-10-07)
- Quantisierung
- Q2 (imatrix), Experten hälftig je Spark; vollständige GGUF auf beiden SSDs
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4.1-Flash
- Kontext
- 65.536
- Kreator
- antirez
- GitHub-Sterne
- 24.199
- Repo-Stand
- 2. Nov. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Prefill je Kontext
Was brauche ich
- Hardware
- 2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtantirez/deepseek-v4.1-flash-gguf MIT
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@fc80bd69 (2026-10-07)
- Kontext
- 65.536 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
Quellen
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