4× DGX Spark
87,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denkenohne Denken 25
Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark
DeepSeek-V4.1-Flash Q2 mit DwarfStar auf 1× DGX Spark
von antirez
Für dieses Rezept ist kein Tempowert belegt. Die Seite ist deshalb nicht indexiert.
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denkenohne Denken 25
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
- Quantisierung
- Q2 (imatrix), 341-GiB-Datei inkl. 189 GiB Disk-Engram-Tabellen
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4.1-Flash
- Kontext
- 32.768
- Kreator
- antirez
- GitHub-Sterne
- 22.692
- Repo-Stand
- 20. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtantirez/deepseek-v4.1-flash-gguf MIT
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
- Kontext
- 32.768 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Streamt von SSD
Quellen
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- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
- Eigener Kernel nötig
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- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
- Experimentell
- Eigener Kernel nötig
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