4× RTX PRO 6000
81,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Lokale KI · Rezept · 2× Mac
GLM-5.2 UD-IQ2_XXS mit DwarfStar auf 2× Mac
von antirez
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denkenohne Denken 22Wert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,1 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
- Quantisierung
- UD-IQ2_XXS routed, 196.58 GiB
- Modellfamilie
- GLM-5.2
- Kontext
- —
- Kreator
- antirez
- GitHub-Sterne
- 22.692
- Repo-Stand
- 25. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 2 × Mac / Apple Silicon
- Gewichte
- Hauptgewichtantirez/GLM-5.2-GGUF Lizenz ungeklärt
- Engine
- DwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Mehrere Knoten
- RDMA-Verbindung
- Lizenz ungeklärt
Quellen
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