Lokale KI · Rezept · 8× RTX 3090

Qwen3.5-397B-A17B FP8 mit vLLM auf 8× RTX 3090

Qwen3.5-397B-A17B FP8 mit vLLM auf 8× RTX 3090: 62 tok/s laut huggingface.co (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von 0xSero

62tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, ohne Spekulation

Quelle: huggingface.co
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

Engine

Engine
vLLM 0.19.0
Quantisierung
W4A16 + FP8 KV
Modellfamilie
Qwen3.5-397B-A17B (REAP 264B)
Kontext
—
Parameter
264B (REAP)
Kreator
0xSero
GitHub-Sterne
11
Repo-Stand
30. Mai 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Gemischt (Decode)62 tok/s„~62 tokens/s at batch_size=1“ (Quelle mit ~); Promptlänge nicht angegeben Quelle 
  • Spitze (Decode)62 tok/s„~62 tokens/s at batch_size=1“ (Quelle mit ~); Promptlänge nicht angegeben Quelle 

Was brauche ich

Hardware
8 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
vLLM 0.19.0

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • REAP-beschnitten

Quellen

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