Lokale KI · Rezept · 8× RTX 3090

GLM-4.7 218B AutoRound INT4 mit vLLM auf 8× RTX 3090

GLM-4.7 218B AutoRound INT4 mit vLLM auf 8× RTX 3090: 38,5 tok/s laut huggingface.co (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von 0xSero

38,5tok/sSpitze

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set

Quelle: huggingface.co
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
W4A16 AutoRound (group 128) + FP8 KV
Modellfamilie
GLM-4.7
Kontext
165.000
Parameter
218B total / 32B active (REAP)
Kreator
0xSero
GitHub-Sterne
25
Repo-Stand
30. Mai 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)38,5 tok/s„Generation 38.5“ ohne Einheit/Concurrency/Promptlänge in der Card Quelle 

Prefill je Kontext

  • Prompt nicht angegeben375 tok/s„Prefill 375 tps“, Bedingungen nicht angegeben Quelle 

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

  • Prompt nicht angegeben3.820 msTime to First Token 3.82 s, Bedingungen nicht angegeben Quelle 

Was brauche ich

Hardware
8 × NVIDIA RTX 3090
Gewichte
Engine
vLLM
Kontext
165.000 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • REAP-beschnitten

Quellen

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