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Lokale KI · Rezept · 4× DGX Spark

GLM-5.3-Flash NVFP4 mit vLLM auf 4× DGX Spark

von 0xSero

118tok/sSpitze

1 Anfrage, JSON-Prompt

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis42mit Denken
Anleitung im README Repo

Engine

Engine
vLLM 0.1.dev20051+g487ecf187
Quantisierung
NVFP4 + FP8 KV (fp8_e4m3)
Modellfamilie
GLM-5.3-Flash
Kontext
524.288
Kreator
0xSero
GitHub-Sterne
190
Repo-Stand
26. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
vLLM 0.1.dev20051+g487ecf187
Kontext
524.288 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Kandidat – vom Autor noch nicht als validiert markiert
  • Nicht kommerziell

Quellen

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Intelligenz42mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,3 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Experimentell
  • Eigener Kernel nötig
  • Nicht kommerziell

EXL3 2.25 bpw (Drafter EXL3 3.00 bpw)vLLM v0.30.0rc1 @ a00a3544b93eGewichte Repo Stand 25. Sept. 2026

Details

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