Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000

DeepSeek-V4.1-Flash mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000

DeepSeek-V4.1-Flash mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000: 202 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von 0xSero

202tok/sSpitze

1 Anfrage, Bestwert der Quelle, Kontext 200k

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denkenohne Denken 25

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
native Gewichte, modell-native komprimierte KV
Modellfamilie
DeepSeek-V4.1-Flash
Kontext
1.048.576
Kreator
0xSero
GitHub-Sterne
86
Repo-Stand
17. Okt. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

Prefill je Kontext

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Engine
vLLM
Kontext
1.048.576 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Experimentell

Quellen

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  • Experimentell

Stock-Checkpoint FP8/MXFP4 (DeepSeek)vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (SIRCL-Collectives, switchless RDMA ueber ConnectX-7), Image Release 2026.10.2Gewichte Repo Stand 2. Nov. 2026

Details

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