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Gespräch buchen

Voice AI und Telefonbots

KI-Sprachassistent

Ein KI-Sprachassistent versteht gesprochene Anfragen am Telefon, in Apps oder an Geräten, greift auf Ihre Systeme zu und antwortet mit natürlicher Stimme – etwa für Terminbuchung, Bestellstatus oder Serviceanfragen. Context Studios, ein KI-natives Entwicklungsstudio aus Berlin, entwickelt solche Voice-AI-Lösungen von der Konzeption bis zum Betrieb.

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Schlanker Fernmeldeturm mit türkisfarbenen Antennenschüsseln vor bedecktem Himmel, von unten fotografiertKI-generiertes Bild
Echtzeit-SprachverarbeitungMehrsprachige DialogeAnbindung an Telefonanlage und CRMÜbergabe an Mitarbeitende
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand:

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Was ist ein KI-Sprachassistent?

KI-Technologie

Ein KI-Sprachassistent wandelt gesprochene Sprache in Text um (Speech-to-Text), erkennt die Absicht des Sprechers, nutzt ein Sprachmodell für die Antwort und spricht sie mit natürlicher Stimme aus (Text-to-Speech). Angebunden an Telefonanlage, CRM oder ERP beantwortet er Fragen und löst Aktionen aus.

Spezialisierung
Voice AI, Telefonbots, Sprachsteuerung, Voice Commerce, Barrierefreiheit
Technologien
Whisper, ElevenLabs, Deepgram, Rasa, Realtime-Sprach-APIs, Twilio
Zielgruppe
Contact Center, Produkthersteller, Gesundheitswesen, Automotive, Smart Home
Projektdauer
Telefonbot typischerweise 4–8 Wochen, Gesamtsystem 3–6 Monate
Compliance
DSGVO, Telekommunikationsrecht, Transparenzpflicht nach EU AI Act, Barrierefreiheit

Conversational-AI-EntwicklungChatbot-EntwicklungKI-Assistenten-EntwicklungKI im Kundenservice

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Was kann ein KI-Sprachassistent leisten?

Natürlich sprechen, verstehen und antworten – in Echtzeit

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Intelligenter Telefonbot

Ein KI-gestütztes Telefonsystem versteht Anrufer, beantwortet Fragen und wickelt Vorgänge ab – mit Rückfragen, Bestätigungen und einer freundlichen Gesprächsführung statt starrer Tastenmenüs.

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Echtzeit-Spracherkennung

Moderne Spracherkennung mit Whisper oder Deepgram versteht auch Hintergrundgeräusche, Akzente und Fachbegriffe; Streaming-Transkription verarbeitet Sprache schon während des Sprechens.

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Natürliche Sprachausgabe

ElevenLabs und Google Cloud TTS erzeugen natürlich klingende Stimmen mit passender Betonung und Pausen. Sie wählen aus vielen Stimmprofilen oder entwickeln eine eigene Markenstimme.

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Mehrsprachige Gespräche

Der Assistent erkennt die Sprache des Anrufers automatisch und antwortet in derselben Sprache – ohne manuelle Auswahl und ohne getrennte Systeme für jede Sprache.

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Systemintegration

Der Assistent greift auf CRM, ERP, Kalender und Wissensdatenbank zu: Sprachbefehle lösen echte Aktionen aus, etwa eine Terminbuchung oder eine Statusabfrage, statt nur Informationen auszugeben.

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Intelligente Gesprächsführung

Kontextbewusste Dialoge über mehrere Runden, gezielte Rückfragen und eine nahtlose Übergabe an Mitarbeitende mit vollständigem Gesprächskontext, wenn ein Anliegen menschliche Hilfe braucht.

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Wie entsteht eine Voice-AI-Lösung?

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    Erstgespräch

    Kostenloses 30-Minuten-Gespräch per Video-Call mit Michael Kerkhoff. Wir verstehen Ihr Vorhaben, prüfen die KI-Potenziale und geben eine erste Einschätzung zu Machbarkeit, Aufwand und Zeitrahmen.

    Schritt 1
  2. (02)

    Angebot & Planung

    Detaillierte Aufschlüsselung der Funktionen, technischer Architekturplan und ein schriftliches Angebot mit Umfang, Zeitplan und Festpreis.

    Schritt 2
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    KI-beschleunigte Entwicklung

    Agile Entwicklung mit wöchentlichen Demos und produktionsreifem Code mit automatisierten Tests. Ziel: ein funktionsfähiges MVP in ca. 4 Wochen.

    Schritt 3
  4. (04)

    Launch & Betrieb

    Produktions-Deployment mit vollständiger Dokumentation und Übergabe. 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung; Wartung und Weiterentwicklung nach Vereinbarung.

    Schritt 4

Häufige Fragen zu Voice AI

(01)Wie natürlich klingt ein KI-Sprachassistent?
Sehr natürlich. Moderne Sprachausgabe wie ElevenLabs oder die Stimmen großer Cloud-Anbieter erzeugt natürliche Betonung, Pausen und Emotion, sodass viele Anrufer den Unterschied kaum bemerken. Für Ihre Marke können wir eine eigene Stimme gestalten; eine echte Stimme klonen wir nur mit ausdrücklicher Einwilligung der Sprecherin oder des Sprechers.
(02)Wie gut versteht die KI Dialekte und Akzente?
Moderne Spracherkennungsmodelle wurden mit sehr großen, mehrsprachigen Audiodaten trainiert und verstehen gängige Dialekte und Akzente gut. Für Fachsprache, Produktnamen oder starke Dialekte optimieren wir das System mit eigenen Vokabellisten und Testaufnahmen. Die tatsächliche Erkennungsqualität messen wir mit Aufnahmen aus Ihrem Alltag.
(03)Kann der Sprachassistent in unsere Telefonanlage integriert werden?
Ja. Wir binden den Assistenten über SIP-Trunks, Twilio, Vonage oder direkt an Ihre bestehende Telefonanlage an; er wird wie ein normaler Teilnehmer eingebunden. Anrufe lassen sich nach Tageszeit, Thema oder Auslastung zwischen KI und Mitarbeitenden verteilen, und Übergaben erfolgen mit Gesprächszusammenfassung.
(04)Wie schnell antwortet der Sprachassistent?
Wir optimieren die gesamte Kette aus Hören, Verstehen und Antworten auf kurze Pausen, die sich wie eine natürliche Denkpause anfühlen. Streaming-Spracherkennung, schnelle Modelle und Realtime-Sprach-APIs verkürzen die Antwortzeit weiter. Die tatsächliche Latenz messen wir unter realen Bedingungen in Ihrer Telefonumgebung.
(05)Funktioniert der Sprachassistent auch offline?
Teilweise. Für Anwendungen im Fahrzeug oder in Geräten setzen wir kompakte Modelle für Spracherkennung und Befehlsverständnis direkt auf dem Gerät ein. Kernbefehle funktionieren dann offline, komplexe Dialoge benötigen eine Cloud-Verbindung. Die passende Balance aus Offline-Fähigkeit und Qualität legen wir für Ihren Anwendungsfall fest.
(06)Muss der Anrufer informiert werden, dass er mit einer KI spricht?
Ja. Der EU AI Act verlangt Transparenz, wenn Menschen mit einem KI-System interagieren. Wir gestalten eine natürliche Begrüßung, die offen darauf hinweist, und bieten jederzeit die Möglichkeit, zu einem Menschen zu wechseln. Bei guter Qualität wird die KI-Interaktion in der Regel gut angenommen, gerade außerhalb der Geschäftszeiten.
(07)Was kostet ein individueller Sprachassistent?
Die Kosten hängen von der Zahl der Anliegen, den angebundenen Systemen, den Sprachen und der Telefonintegration ab; ein Telefonbot für wenige klar definierte Anliegen ist deutlich schneller umgesetzt als ein mehrsprachiges Gesamtsystem. Festpreis nach Scoping, Angebot in 48 Stunden. Laufende Kosten entstehen für Sprach-APIs und Telefonie.
(08)Kann der Assistent auch ausgehende Anrufe tätigen?
Ja. Ausgehende Voice AI eignet sich für Terminbestätigungen, Umfragen, Zahlungserinnerungen und proaktive Kundeninformationen – mit personalisierten Inhalten und klaren Eskalationsregeln. Wir setzen sie nur datenschutz- und wettbewerbsrechtlich zulässig ein, also mit vorheriger Einwilligung, zu passenden Uhrzeiten und mit einer einfachen Widerspruchsmöglichkeit.
(09)Wie werden Gespräche analysiert und verbessert?
Gespräche werden – im Rahmen der Einwilligung – transkribiert und ausgewertet: Erkennungsqualität, Lösungsquote, Gesprächsdauer, Abbruchpunkte und Zufriedenheit. Nicht verstandene Aussagen werden gesammelt und fließen in die Verbesserung von Vokabular und Dialogen ein. Regelmäßige Berichte zeigen Trends, häufige Anliegen und konkrete Verbesserungspotenziale.
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Technologie-Stack für Voice AI

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AI & ML

Whisper & Deepgram (Spracherkennung)ElevenLabs & Google Cloud TTS (Sprachausgabe)Realtime-Sprach-APIs von OpenAI und GoogleAnthropic Claude & OpenAI GPT (Dialog)Twilio, Vonage & SIP-AnbindungRAG & VektordatenbankenRasa & eigene Dialoglogik
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Web & Mobile

Next.js & ReactTypeScriptReact Native & ExpoTailwind CSSshadcn/uiVercel Edge Runtime
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Backend & Data

Node.js & HonoPythonPostgreSQL & SupabaseConvex (Real-Time DB)RedistRPC & GraphQLOpenAPI
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DevOps & Infrastructure

Vercel & AWSDocker & KubernetesCI/CD (GitHub Actions)OpenTelemetry & GrafanaLangfuse (LLM Monitoring)
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Sprachassistenten nach Branche

Kundenservice & Contact Center

Automatisierte Telefonhotline für Standardanliegen wie Bestellstatus, Kontoinformationen oder Terminbuchung, die Mitarbeitende für komplexe Gespräche entlastet.

Gesundheitswesen

Sprachgesteuerte Patientenanmeldung, strukturierte Erfassung von Anliegen und Terminvereinbarung, damit Praxen telefonisch besser erreichbar sind.

Automotive & Mobilität

Sprachassistenten im Fahrzeug für Navigation, Fahrzeugfunktionen und Unterhaltung, mit Fachvokabular und Offline-Fähigkeit.

Smart Home & IoT

Sprachsteuerung für Gebäudetechnik, Haushaltsgeräte und Sicherheitssysteme mit eigenen Aktivierungswörtern und Befehlen.

Produktion & Industrie

Freihändige Bedienung an Maschinen, sprachgesteuerte Protokolle und Wartungsanleitungen, robust gegen Lärm in der Halle.

Barrierefreie Anwendungen

Sprachoberflächen für Menschen mit Seh- oder Bewegungseinschränkungen, damit Websites, Apps und Dienste vollständig per Sprache nutzbar sind.

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Sprachassistenten: Projektbeispiele

Beispiele, die wir umsetzen können

Gesundheitswesen

Telefonassistent für eine Arztpraxis

Der Assistent nimmt Anrufe entgegen, bucht Termine im Praxiskalender, beantwortet Standardfragen und leitet dringende Fälle an das Team weiter.

Terminbuchung per Telefon · Transparenter KI-Hinweis · Übergabe an das Praxisteam
E-Commerce

Service-Hotline für einen Onlinehändler

Ein Voicebot beantwortet Fragen zu Bestellung, Lieferung und Retoure mit Zugriff auf das Shopsystem und übergibt komplexe Anliegen mit Zusammenfassung.

Zugriff auf Bestelldaten · Mehrsprachig · Ziel: kürzere Wartezeiten
Industrie

Sprachgesteuerte Wartungsanleitung

Techniker fragen per Sprache nach Arbeitsschritten und dokumentieren Wartungen freihändig; die Protokolle landen direkt im Instandhaltungssystem.

Freihändige Bedienung · Robust gegen Lärm · Automatische Protokolle
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Voice AI – Beratung in Berlin

Gründer KI-nativ seit
2024
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