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Chatbot-Entwicklung aus Berlin

KI Chatbot Berlin: Chatbots entwickeln lassen

Ein KI-Chatbot beantwortet Kundenfragen in natürlicher Sprache, greift dabei auf Ihr Unternehmenswissen zu und erledigt einfache Aufgaben selbstständig. Context Studios entwickelt solche Chatbots in Berlin-Charlottenburg: mit Claude, GPT oder Gemini, RAG-Wissensbasis, DSGVO-konformer Datenverarbeitung und Anbindung an CRM, Helpdesk, Website oder WhatsApp.

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Berliner Fernsehturm mit türkis schimmernder Kugel unter bedecktem Himmel, von unten fotografiertKI-generiertes Bild
Direkt mit dem GründerGPT · Claude · RAG-ChatbotsDSGVO-konform · MehrsprachigKI-natives Entwicklungsstudio
  1. Workshop
  2. Setup
  3. Sprint
  4. Build & Begleitung

Festpreis nach Scoping · Angebot in 48 h

Stand:

(01)

Was ist ein KI-Chatbot?

Service

Ein KI-Chatbot ist ein Dialogsystem, das mit Sprachmodellen wie Claude oder GPT natürliche Gespräche führt und Aufgaben erledigt. Mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) greift er auf Ihre Dokumente und Daten zu und antwortet quellenbasiert statt aus dem Gedächtnis. Context Studios entwickelt solche Chatbots in Berlin, mehrsprachig und DSGVO-konform.

Technologien
GPT, Claude, Gemini, RAG, LangGraph
Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch + weitere
Integration
CRM, ERP, Helpdesk, Website, WhatsApp, Slack
Compliance
DSGVO, EU AI Act
Typische Projektdauer
Typischerweise 4–8 Wochen (MVP) bis 3 Monate (Enterprise)

KI-Agentur BerlinKI-Chatbot-EntwicklungKI-Entwicklung Berlin

(02)

Was kann ein KI-Chatbot für Ihr Unternehmen leisten?

Was unsere Chatbots von Standard-Lösungen unterscheidet.

(01)

KI-Chatbot mit RAG-Wissensbasis

Ihr Chatbot greift auf Ihre Dokumente, FAQs, Handbücher und Datenbanken zu. Statt frei zu formulieren, sucht er die passende Stelle und antwortet mit Quellenangabe. Das reduziert Halluzinationen und macht Antworten für Ihr Team nachprüfbar.

(02)

Mehrsprachiger Chatbot

Der Chatbot erkennt die Sprache der Anfrage und antwortet in Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch und weiteren Sprachen. Ihre Wissensbasis pflegen Sie dabei nur einmal – die Übersetzung übernimmt das Sprachmodell.

(03)

Nahtlose Integration

Anbindung an CRM, ERP, Helpdesk-Systeme, WhatsApp, Slack, Microsoft Teams und Ihre Website. So landen Gesprächsverläufe dort, wo Ihr Team sie braucht, und der Chatbot kennt den Kontext eines Kunden.

(04)

Chatbot mit autonomen Aktionen

Ihr Chatbot kann Termine buchen, Bestellungen prüfen oder Tickets erstellen, statt nur zu antworten. Bei komplexen Fällen übergibt er das Gespräch mit Zusammenfassung an einen Menschen.

(05)

DSGVO-konformer Chatbot

Datenverarbeitung in der EU, Einwilligungsmanagement, Audit-Logs und klare Kennzeichnung als KI-System. Wir berücksichtigen die Transparenzpflichten des EU AI Act von Anfang an.

(06)

Chatbot mit Auswertung

Ein Analytics-Dashboard zeigt, welche Fragen gestellt werden, wo der Chatbot unsicher ist und welche Inhalte fehlen. Mit diesen Erkenntnissen verbessern wir Wissensbasis und Dialoge laufend.

(03)

Mit welchen Technologien bauen wir Chatbots?

(01)

LLMs

ClaudeGPTGeminiOpen-Source (Llama, Mistral)
(02)

RAG-Stack

LangGraphConvexPineconepgvector
(03)

Channels

Web-WidgetWhatsAppSlackMicrosoft Teams
(04)

Backend

PythonTypeScriptNext.jsConvex
(04)

Wie entwickeln wir Ihren KI-Chatbot?

In fünf Schritten zum produktionsreifen KI-Chatbot.

  1. (01)

    Anforderungsanalyse

    Use Cases definieren, Datenquellen identifizieren, Integrationen planen.

  2. (02)

    Wissensbasis aufbauen

    Dokumente indexieren, RAG-Pipeline konfigurieren, Testdaten erstellen.

  3. (03)

    Chatbot entwickeln

    LLM-Integration, Conversation Design, Aktionen und Fallbacks implementieren.

  4. (04)

    Testen und optimieren

    Qualitätssicherung, Edge Cases, DSGVO-Audit und Performance-Optimierung.

  5. (05)

    Launch und Monitoring

    Go-Live, Analytics-Dashboard und kontinuierliches Lernen. Wartung und Weiterentwicklung nach Vereinbarung.

(05)

Für welche Branchen eignen sich KI-Chatbots?

Branchenspezifische Chatbot-Lösungen.

E-Commerce

Chatbots für Produktberatung, Bestellstatus und Retourenmanagement – rund um die Uhr und in mehreren Sprachen.

SaaS

Chatbots für Onboarding-Assistenz, technischen Support und Funktionsempfehlungen direkt in Ihrer Anwendung.

Finanzwesen

Chatbots für Kontoauskünfte, allgemeine Produktinformationen und Compliance-Fragen – mit klaren Grenzen bei individueller Beratung.

Gesundheitswesen

Chatbots für Terminbuchung, Patienteninformation und organisatorische Fragen – ohne medizinische Diagnosen.

Immobilien

Chatbots für Objektsuche, Besichtigungstermine und Mieterkommunikation.

Rechtsberatung

Chatbots für Ersteinschätzung, Dokumentenanalyse und FAQ-Beantwortung – als Vorbereitung für die anwaltliche Prüfung.

(06)

KI-Chatbots: Projektbeispiele

Beispiele, die wir umsetzen können

E-Commerce

E-Commerce Support-Bot

Ein RAG-basierter Chatbot für Online-Shops, der Fragen zu Produkten, Lieferung und Retouren beantwortet. Ziel: ein hoher Anteil automatisch gelöster Tickets in vier Sprachen.

RAG · E-Commerce · Mehrsprachig
Onboarding

SaaS Onboarding-Assistent

Ein interaktiver Chatbot, der neue Nutzer durch eine Software führt und Fragen im Kontext beantwortet. Ziel: höhere Nutzerbindung.

SaaS · Onboarding · LangGraph
Enterprise

Interner Wissens-Bot

Ein RAG-basierter Chatbot für große interne Dokumentenbestände. Ziel: Suchzeit von Minuten auf Sekunden senken.

RAG · Enterprise · Wissensmanagement

Häufige Fragen zu KI-Chatbots

(01)Was kostet ein KI-Chatbot?
Die Kosten hängen von Wissensbasis, Anzahl der Kanäle, Integrationen und Sprachen ab. Ein einfacher Website-Chatbot ist deutlich schlanker als ein Enterprise-Bot mit CRM-Anbindung und Aktionen. Deshalb kalkulieren wir projektbezogen: Festpreis nach Scoping, Angebot in 48 Stunden. Für den Einstieg eignet sich auch ein Prototyping Sprint zum Festpreis von 4.500 €.
(02)Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Chatbots?
Ein MVP ist in der Regel nach 4–6 Wochen produktionsreif, komplexe Enterprise-Projekte benötigen typischerweise 2–3 Monate. Den größten Einfluss haben die Qualität Ihrer Dokumente und die Zahl der Integrationen. Wir starten mit einem klar abgegrenzten Use Case und erweitern den Chatbot danach schrittweise.
(03)Welche Technologien nutzen Sie für KI-Chatbots?
Wir nutzen Sprachmodelle wie GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) und Gemini (Google) – je nach Use Case, Datenschutzanforderung und Kosten. Für präzise, quellenbasierte Antworten kombinieren wir sie mit RAG, etwa mit LangGraph und einer Vektordatenbank wie Pinecone oder pgvector. Die Architektur bleibt modellunabhängig.
(04)Ist der Chatbot DSGVO-konform?
Ja. Wir entwickeln jeden Chatbot DSGVO-konform: Datenverarbeitung in EU-Rechenzentren, Einwilligungsmanagement, Audit-Logs, Auftragsverarbeitungsverträge mit allen Dienstleistern und eine klare Kennzeichnung als KI-System gemäß EU AI Act. Personenbezogene Daten verarbeiten wir nur, soweit der Use Case es erfordert.
(05)Kann ein KI-Chatbot mehrsprachig arbeiten?
Ja. Der Chatbot erkennt die Sprache der Anfrage automatisch und antwortet in derselben Sprache. Moderne Sprachmodelle beherrschen zahlreiche Sprachen; standardmäßig testen wir Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch. Ihre Inhalte pflegen Sie nur einmal, die Antworten entstehen in der Sprache des Nutzers.
(06)Kann der Chatbot an unser CRM angebunden werden?
Ja. Wir integrieren Ihren Chatbot per API mit Salesforce, HubSpot, Zendesk, Freshdesk und weiteren Systemen. So kann er Kundendaten nachschlagen, Tickets anlegen oder Gespräche mit Zusammenfassung an Ihr Team übergeben. Welche Daten er lesen und schreiben darf, legen Sie über Rollen und Berechtigungen fest.
(07)

Chatbot-Agentur Berlin — Context Studios Charlottenburg

Persönliche Beratung zu KI-Chatbots vor Ort.

Gründer KI-nativ seit
2024
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Kaiser-Friedrich-Str. 6, 10585 Berlin

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In einem kostenlosen 30-minütigen Erstgespräch besprechen wir Ihren Chatbot-Use-Case und die nächsten Schritte.