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Der Hugging-Face-Vorfall zeigt, wie KI-Agenten kettenartig Systeme kompromittieren. Das APT-Playbook: harte Scopes, deterministische Gates, Side-Channel-Logging — in sechs Schritten plus Config-Vorlage.

Agent Plugins 1.0.0 paketiert Agent Skills und MCP-Server in einem portablen Format. Fünf Unternehmen veröffentlichten die Spezifikation ohne Anthropic, das beide Technologien geschaffen hat.

MCP v2 Beta bringt eine zustandslose Architektur. Was bricht, welche SDK-Pakete Sie anpinnen und wie Sie vor dem 28. Juli 2026 migrieren.

MCP v2 Alpha verändert Routing, SDK-Pins, Autorisierung und Rückfallwege vor dem Spezifikationsdatum am 28. Juli 2026.

Der Microsoft Learn MCP Server verwandelt statische Dokumentation in einen dynamischen, konversationellen KI-Agenten in Copilot Studio. So bauen, deployen und nutzen Sie ihn in Ihrer M365-Umgebung — und warum MCP zur Standard-Konnektorschicht für Enterprise-KI-Agenten wird.

Artikel über Codex v0.119.0: Das Plugin-System verändert alles

Agent-zugängliche APIs sind der neue Wettbewerbsvorteil. Erfahren Sie, warum MCP-Integrationen und Schema-first Design bestimmen, welche SaaS-Produkte KI-Agenten nutzen.

TypeScript SDK v1.27.1, Python SDK v1.26, OpenAI Agents SDK v0.12.x MCP-Integration und Google ADK v2.0 Task API — wo das MCP-Ökosystem im März 2026 wirklich steht.

Der Februar 2026 hat die KI-Landschaft neu geordnet: Claude Opus 4.6 und GPT-5.3-Codex erschienen am selben Tag, Gemini 3.1 Pro folgte zwei Wochen später. Das Ergebnis: kein einzelnes bestes Modell mehr — sondern klare Lanes für Coding, Reasoning und Multimodal.

Das alte App-Modell stirbt. 11.393 AI Agent Tools indexiert, 97M MCP-SDK-Downloads pro Monat, 35x Token-Effizienz mit CLIs.

Wie wir Cortex gebaut haben, ein kognitives Gedächtnissystem für KI-Agenten auf Convex — mit sensorischen, episodischen und semantischen Speichern, Gedächtnisverfall, Spreading Activation und null Infrastrukturkosten.

Alles, was wir beim Aufbau von 13 Cron-Jobs, 78 MCP-Tools und produktionsreifen Skills in OpenClaw gelernt haben. Copy-Paste-Beispiele, Praxismuster und hart erarbeitete Lektionen aus autonomen KI-Workflows.