Alle Artikel zum Thema Mcp
Agent Plugins 1.0.0 paketiert Agent Skills und MCP-Server in einem portablen Format. Fünf Unternehmen veröffentlichten die Spezifikation ohne Anthropic, das beide Technologien geschaffen hat.
MCP v2 Beta bringt eine zustandslose Architektur. Was bricht, welche SDK-Pakete Sie anpinnen und wie Sie vor dem 28. Juli 2026 migrieren.
MCP v2 Alpha verändert Routing, SDK-Pins, Autorisierung und Rückfallwege vor dem Spezifikationsdatum am 28. Juli 2026.
Der Microsoft Learn MCP Server verwandelt statische Dokumentation in einen dynamischen, konversationellen KI-Agenten in Copilot Studio. So bauen, deployen und nutzen Sie ihn in Ihrer M365-Umgebung — und warum MCP zur Standard-Konnektorschicht für Enterprise-KI-Agenten wird.
Artikel über Codex v0.119.0: Das Plugin-System verändert alles
Agent-zugängliche APIs sind der neue Wettbewerbsvorteil. Erfahren Sie, warum MCP-Integrationen und Schema-first Design bestimmen, welche SaaS-Produkte KI-Agenten nutzen.
TypeScript SDK v1.27.1, Python SDK v1.26, OpenAI Agents SDK v0.12.x MCP-Integration und Google ADK v2.0 Task API — wo das MCP-Ökosystem im März 2026 wirklich steht.
Der Februar 2026 hat die KI-Landschaft neu geordnet: Claude Opus 4.6 und GPT-5.3-Codex erschienen am selben Tag, Gemini 3.1 Pro folgte zwei Wochen später. Das Ergebnis: kein einzelnes bestes Modell mehr — sondern klare Lanes für Coding, Reasoning und Multimodal.
Das alte App-Modell stirbt. 11.393 AI Agent Tools indexiert, 97M MCP-SDK-Downloads pro Monat, 35x Token-Effizienz mit CLIs.
Wie wir Cortex gebaut haben, ein kognitives Gedächtnissystem für KI-Agenten auf Convex — mit sensorischen, episodischen und semantischen Speichern, Gedächtnisverfall, Spreading Activation und null Infrastrukturkosten.
Alles, was wir beim Aufbau von 13 Cron-Jobs, 78 MCP-Tools und produktionsreifen Skills in OpenClaw gelernt haben. Copy-Paste-Beispiele, Praxismuster und hart erarbeitete Lektionen aus autonomen KI-Workflows.
Apple öffnet Xcode für externe KI-Agenten — der Startschuss für eine neue Ära der App-Entwicklung mit Claude, Codex und MCP-Support.
MCP verbindet Agenten mit Tools. ACP verbindet Agenten untereinander. Zusammen bilden sie den Kommunikations-Stack für KI-Systeme der nächsten Generation.
Woche 4/2026 bringt weitreichende AI-Updates: OpenAI testet ChatGPT-Werbung für 800 Mio. Nutzer, Claude Cowork automatisiert Desktop-Tasks, Google verbindet Gemini mit Gmail und Fotos – und kritische MCP-Sicherheitslücken zeigen neue Risiken für AI-Agenten.
Umfassende Analyse der wichtigsten AI-Entwicklungen der dritten Januarwoche 2026: Apple-Google Partnerschaft für Siri mit 1.2T Parameter Gemini-Modell, Claude Code 2.1.9 Security-Updates, OpenAI Codex v0.86.0 mit Skills, ChatGPT Health, MCP unter Linux Foundation, und kritische Deprecations. Mit praktischen Use Cases und konkreten Handlungsempfehlungen.
Komplette Anleitung zur Integration von n8n mit Claude Code über das Model Context Protocol (MCP). Lernen Sie, wie Sie n8n-Workflows automatisch per KI erstellen, validieren und deployen – mit nur einem Prompt.
Lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie mit dem Claude Code Agent SDK autonome KI-Agenten erstellen. Dieser Einsteiger-Guide enthält praktische Code-Beispiele, von einfachen Chatbots bis zu komplexen Agenten mit Tools, Memory und Subagenten.
Januar 2026 bringt transformative Updates: Claude Code 2.1.0 mit Skill Hot-Reload, OpenAI Connectors als MCP-Wrapper, MCP 1.0 Roadmap und Gemini 3 Billing. Alles was Entwickler jetzt wissen müssen.
Claude Code 2.1.0 bringt revolutionäre Features für AI-Entwickler: Skill Hot-Reload, Context Fork, MCP list_changed Notifications und mehr. Kompletter Guide mit praktischen Beispielen.
Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.
Claude Code Plugins revolutionieren die KI-gestützte Entwicklung. Verstehe die Unterschiede zwischen Skills, Plugins, MCP Servern und Agents – und erweitere Claude Code mit eigenen Funktionen.
Meine persönliche Auswahl der besten MCP Server für Januar 2026: Von Desktop Commander über Context7 bis Brave Search – diese Tools transformieren KI-gestützte Entwicklung.
Ein umfassender praktischer Guide für die Implementierung von AI-Agenten im Finanzsektor. Mit vollständigen Code-Beispielen, Architektur-Patterns, Multi-Agent-Workflows und Context Engineering für produktionsreife Systeme.
Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.
Google Antigravity revolutioniert die Softwareentwicklung mit seiner Agent-First-IDE. Aufgebaut aus der 2,4-Milliarden-Dollar-Windsurf-Übernahme, bietet es autonome Agenten, die Code über Editor, Terminal und Browser planen, ausführen und verifizieren. Umfassender Guide zu Features, Sicherheit, Preisen und 20 Produktivitätstipps.
Lernen Sie, wie Sie eine produktionsreife Content-Automatisierungs-Pipeline mit KI-Agenten, MCP-Servern und moderner serverloser Infrastruktur aufbauen. Von der Recherche zur Multi-Plattform-Veröffentlichung in Minuten.
*Einordnung des folgenreichsten Monats im AI-Tooling* **25. Dezember 2025** Diesen Monat ist etwas Ungewöhnliches passiert. Vier große AI-Anbieter—Anthropic, OpenAI, Google und das Model Context Proto
Lernen Sie, wie Sie Ihren eigenen Remote-MCP-Server auf Vercels Serverless-Plattform erstellen und deployen. Vollständige Anleitung mit Praxisbeispiel contextstudios-mcp, inklusive Streamable HTTP Transport, Tool-Registrierung und Client-Integration.
Dieser umfassende Guide vergleicht alle führenden Agent SDKs: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph, Vercel AI SDK, CrewAI, AutoGen und mehr.