Ai

Qwen3.8-27B läuft auf erstaunlich viel Hardware – aber wie schnell wirklich? Baseline- vs. Community-getunte Benchmarks (Stand 19.08.2026): RTX 3090 mit ~1.000 tok/s bei 64 parallelen Streams, RTX 5090 mit 148 tok/s, DGX Spark mit 210 tok/s aggregiert, DFlash 2 mit 3,4x auf der H200 – dazu RTX 5080 Laptop, Mac mini, MacBook Pro, Mac Studio und AMD Strix Halo mit Prefill, Decode und Concurrency.

Z.ai's GLM-5.3 nutzt dasselbe 743B-Basismodell wie GLM-5.2, erzielt aber durch Post-Training-Scaling massive Verbesserungen. Terminal-Bench 3.0 springt 514%, und emergente Cyber-Fähigkeiten haben 2.436 reale Schwachstellen gefunden.

Meta hat Muse Glimmer veröffentlicht, ein multimodales 30-Milliarden-Parameter-Modell unter der Apache 2.0-Lizenz. Es ist speziell für lokale Agenten-Workflows optimiert und besticht durch fortschrittliches Tool Calling, mehrstufiges logisches Denken und Spekulative Dekodierung auf Consumer-Hardware.

OpenAI hat die Codex App für macOS veröffentlicht - eine Desktop-Anwendung für Multi-Agent Coding. Alles über Installation, Skills, Automations und den Vergleich mit Claude Code.

Eine neue Studie zeigt: AGENTS.md-Dateien reduzieren die Laufzeit von KI-Coding-Agenten um 28,6 % und den Token-Verbrauch um 16,6 %. Wir nutzen AGENTS.md täglich — hier ist der definitive Praxis-Guide.