OpenAI Codex App: Der vollständige Guide zur neuen Multi-Agent Coding Desktop-Anwendung
OpenAI hat gestern (2. Februar 2026) eine neue macOS-Desktop-App für Codex App veröffentlicht. Hier ist alles, was Sie wissen müssen — von der Installation bis zu fortgeschrittenen Automations.
Was ist die Codex App?
Codex App steht im Mittelpunkt dieses Guides. Die Codex App ist OpenAIs neue macOS-Desktop-Anwendung, die speziell für das Arbeiten mit mehreren KI-Coding-Agents entwickelt wurde. Im Gegensatz zur bestehenden Codex App CLI und den IDE-Erweiterungen bietet die App eine dedizierte Oberfläche, um multiple Agents parallel zu verwalten, langfristige Aufgaben zu überwachen und komplexe Projekte zu orchestrieren.
Sam Altman beschreibt es so: "Man kann von einem leeren Blatt Papier aus in wenigen Stunden eine wirklich sophisticated Software erstellen. So schnell wie ich neue Ideen eintippen kann, das ist das Limit dessen, was gebaut werden kann."
Warum eine Desktop-App?
Die Art, wie Entwickler mit KI-Agents arbeiten, hat sich fundamental verändert. Models sind jetzt in der Lage, komplexe, langfristige Aufgaben end-to-end zu erledigen. Entwickler orchestrieren mehrere Agents über Projekte hinweg: delegieren Arbeit, führen Tasks parallel aus und vertrauen Agents, substantielle Projekte zu übernehmen, die Stunden, Tage oder Wochen dauern können.
Das Kernproblem hat sich verlagert — von dem, was Agents können, hin zu dem, wie Menschen sie dirigieren, überwachen und im großen Maßstab mit ihnen zusammenarbeiten können. Bestehende IDEs und Terminal-basierte Tools sind nicht für diese Arbeitsweise gebaut.
Verfügbarkeit und Preise
| Plan | Codex App-Zugang | Besonderheiten |
|---|---|---|
| ChatGPT Free/Go | ✅ Verfügbar | Temporär für limitierte Zeit enthalten |
| Plus | ✅ Enthalten | Rate Limits verdoppelt |
| Pro | ✅ Enthalten | Rate Limits verdoppelt |
| Business | ✅ Enthalten | Rate Limits verdoppelt |
| Enterprise | ✅ Enthalten | Rate Limits verdoppelt |
| Edu | ✅ Enthalten | Rate Limits verdoppelt |
Download: Die App ist unter openai.com/codex verfügbar.
Plattformen: Derzeit nur macOS. Eine Windows-Version ist in Entwicklung.
Installation und Erste Schritte
1. App herunterladen
- Gehe zu openai.com/codex
- Lade die macOS-App herunter
- Installiere die App durch Ziehen in den Applications-Ordner
- Starte die App und melde dich mit deinem ChatGPT-Account an
2. Nahtlose Integration
Ein großer Vorteil: Die App übernimmt automatisch deine Session-Historie und Konfiguration von der Codex App CLI und IDE-Erweiterung. Du kannst sofort mit deinen bestehenden Projekten weiterarbeiten.
3. Authentifizierung
Du kannst Codex App auf zwei Arten nutzen:
- ChatGPT-Login (empfohlen): Nutzt dein Plus, Pro, Team, Edu oder Enterprise-Abo
- API-Key: Für Entwickler, die programmatischen Zugriff benötigen (erfordert zusätzliche Konfiguration)
Die Wichtigsten Features
1. Multi-Agent Command Center
Die Codex App ist ein Kontrollzentrum für Agents. Du kannst:
- Mehrere Agents parallel laufen lassen — jeder in einem eigenen Thread, organisiert nach Projekten
- Zwischen Tasks wechseln, ohne den Kontext zu verlieren
- Änderungen im Thread reviewen, auf Diffs kommentieren, und direkt im Editor öffnen
2. Worktrees für konfliktfreies Arbeiten
Eingebaute Worktree-Unterstützung bedeutet: Mehrere Agents können am selben Repository arbeiten, ohne Konflikte zu verursachen. Jeder Agent arbeitet auf einer isolierten Kopie deines Codes.
Workflow-Beispiel:
Agent 1: Refactoring des Auth-Moduls → worktree/auth-refactor
Agent 2: Neue API-Endpoints → worktree/api-endpoints
Agent 3: Bug-Fixes → worktree/bugfixes
→ Alle arbeiten parallel, kein Git-Chaos
Du kannst:
- Änderungen lokal auschecken
- Oder den Agent weiterarbeiten lassen, ohne deinen lokalen Git-State zu berühren
3. Skills: Codex App erweitern
Skills sind Ordner mit Instruktionen, Ressourcen und Scripts, die Codex App nutzen kann, um spezifische Aufgaben zuverlässig zu erledigen. Sie ermöglichen es Codex App, über reine Code-Generierung hinauszugehen.
Vorinstallierte Skills (Auswahl)
| Skill | Funktion |
|---|---|
| Figma Integration | Design-Kontext und Assets aus Figma holen, in produktionsreifen UI-Code übersetzen |
| Linear Integration | Bug-Triage, Releases tracken, Team-Workload managen |
| Cloud Deployment | Direkt auf Cloudflare, Netlify, Render oder Vercel deployen |
| Image Generation | Bilder mit GPT Image für Websites, UI-Mockups, Game-Assets erstellen |
| OpenAI Docs | Zugriff auf aktuelle OpenAI API-Dokumentation beim Entwickeln |
| Dokumentenerstellung | PDF, Spreadsheet und DOCX-Dateien erstellen und bearbeiten |
Custom Skills erstellen
Skills werden automatisch überall erkannt, wo du Codex App verwendest — in der App, CLI oder IDE. Du kannst Skills auch in dein Repository einchecken, um sie mit dem gesamten Team zu teilen.
# Skill installieren (Beispiel)
$skill-installer gh-address-comments
# Skill aus dem experimental-Ordner
$skill-installer install https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental/create-plan
Skills-Repository: github.com/openai/skills
4. Automations: Hintergrundarbeit
Mit Automations kannst du Codex App im Hintergrund arbeiten lassen — nach einem automatischen Zeitplan. Wenn eine Automation fertig ist, landen die Ergebnisse in einer Review-Queue.
Typische Automation-Anwendungsfälle bei OpenAI:
- Tägliche Issue-Triage
- CI-Failures finden und zusammenfassen
- Daily Release Briefs generieren
- Bug-Checks durchführen
- Alert-Monitoring
Setup einer Automation:
- Definiere Instruktionen + optionale Skills
- Setze einen Schedule
- Lass Codex App arbeiten
- Review die Ergebnisse, wenn fertig
5. Personalities: Dein Arbeitsstil
Entwickler haben unterschiedliche Präferenzen. Codex App bietet jetzt zwei Persönlichkeitsmodi:
| Modus | Beschreibung |
|---|---|
| Pragmatisch | Kurz, ausführungsorientiert, wenig Erklärungen |
| Empathisch | Kommunikativer, erklärender, freundlicher Ton |
Wechseln mit dem /personality Befehl — funktioniert in App, CLI und IDE.
Sicherheitsmodell
Die Codex App verwendet natives, konfigurierbares System-Level-Sandboxing (Open Source: github.com/openai/codex).
Standard-Einschränkungen
- Agents können nur Dateien im aktuellen Projektordner/Branch bearbeiten
- Nur gecachte Web-Suche erlaubt
- Befehle mit erhöhten Rechten (z.B. Netzwerkzugriff) erfordern Genehmigung
Konfigurierbare Berechtigungsstufen
| Level | Beschreibung |
|---|---|
| Untrusted | Maximale Einschränkungen |
| On failure | Nachfragen, wenn etwas fehlschlägt |
| On request | Bei erhöhten Rechten nachfragen |
| Never | App darf nie nach erhöhten Rechten fragen |
Du kannst Regeln für dein Projekt oder Team definieren, die bestimmte Befehle automatisch mit erhöhten Rechten ausführen lassen.
Praxis-Beispiel: Ein Rennspiel mit einem Prompt
OpenAI hat gezeigt, was möglich ist: Ein komplettes Rennspiel — mit verschiedenen Fahrern, acht Maps und Items — wurde mit nur einem initialen Prompt erstellt.
Der Agent nutzte:
- Image Generation Skill (powered by GPT Image)
- Web Game Development Skill
Statistiken:
- Über 7 Millionen Tokens verarbeitet
- Agent übernahm die Rollen von Designer, Game Developer und QA-Tester
- Validierte die Arbeit durch tatsächliches Spielen
Wo Codex App überall funktioniert
Die Codex App ist Teil eines Ökosystems — du kannst zwischen verschiedenen Oberflächen wechseln, und Codex App behält den Kontext:
| Oberfläche | Beschreibung |
|---|---|
| Codex App | Command Center für Multi-Agent-Workflows |
| Codex App CLI | Terminal-basiertes Arbeiten |
| IDE Extension | VS Code, Cursor, Windsurf, JetBrains IDEs |
| Codex App Web | Cloud-basiert auf chatgpt.com/codex |
Alle verbunden über deinen ChatGPT-Account.
Codex App vs Claude Code: Die wichtigsten Unterschiede
| Aspekt | Codex App | Claude Code |
|---|---|---|
| Modell | GPT-5.2-Codex App | Claude Opus 4.5 |
| Oberfläche | Desktop App, CLI, IDE, Web | Desktop App (Code Cowork), CLI |
| Multi-Agent | ✅ Natives Design | ✅ Über Worktrees |
| Skills | Open-Source Skills Ecosystem | Integriertes Skills-System |
| Automations | ✅ Eingebaut | ❌ Nicht nativ |
| Preis | In ChatGPT-Abo enthalten | Separate Abrechnung |
| Open Source CLI | ✅ github.com/openai/codex | ✅ Via npm |
Was kommt als Nächstes?
OpenAI hat die Roadmap skizziert:
- Windows-Version — In Entwicklung
- Bessere Model-Capabilities — Fortlaufende Verbesserungen
- Schnellere Inference — Performance-Optimierungen
- Cloud-basierte Triggers — Automations laufen kontinuierlich, nicht nur bei geöffnetem Computer
- Verbesserte Multi-Agent-Workflows — Basierend auf Real-World-Feedback
Nutzungszahlen (Stand Februar 2026):
- Über 1 Million Entwickler nutzen Codex App
- Usage hat sich seit GPT-5.2-Codex App verdoppelt
- Enterprise-Kunden: Cisco, Ramp, Virgin Atlantic, Vanta, Duolingo, Gap
Fazit: Lohnt sich der Wechsel?
Die Codex App repräsentiert einen fundamentalen Shift: von der Pair-Programming-Metapher (ein Agent, ein Task) hin zur Orchestrierung von Agent-Teams über den gesamten Software-Lifecycle.
Für wen ist die Codex App ideal?
- Teams, die mehrere Agents parallel koordinieren wollen
- Entwickler mit langfristigen Refactoring- oder Migrationsprojekten
- Unternehmen, die automatisierte Code-Reviews und CI-Workflows wollen
Wer sollte abwarten?
- Entwickler, die nur gelegentlich KI-Unterstützung brauchen
- Teams, die bereits tief in Claude Code investiert sind
- Windows-Nutzer (bis die Windows-Version erscheint)
Die temporäre Verfügbarkeit für Free/Go-Nutzer und die verdoppelten Rate Limits machen jetzt den perfekten Zeitpunkt, um die Codex App auszuprobieren.
Dieser Artikel wurde am 3. Februar 2026 veröffentlicht, einen Tag nach dem Launch der Codex App. Informationen basieren auf der offiziellen OpenAI-Ankündigung, technischer Dokumentation und Berichterstattung von TechCrunch, Ars Technica, ZDNet und anderen Quellen.