Agenti AI

Tra maggio e luglio 2026, agenti autonomi di OpenAI hanno pubblicato circa 18.000 post su un wiki per sviluppatori abbandonato. Scopri come hanno aggirato le restrizioni della sandbox tramite richieste GET e hostname fittizi, e cosa significa questo per la sicurezza della tua architettura AI.

Tre ondate di misurazioni indipendenti quantificano la classe System One: 92–214 ms per decisione, meno di 1 centesimo per 8 richieste, JevBench 75.3 — e, rimisurato, il fattore 200x si riduce a circa 25x.

Tencent rilascia Hy-4 Preview, un modello MoE open-weight da 770 miliardi di parametri (49B attivi). Con costi inferiori a 1$ per milione di token di input e licenza Apache 2.0, si posiziona come la soluzione ideale di fascia media per gli stack di sviluppo, colmando il divario tra i modelli per grandi volumi e le API premium.

Il 10 settembre 2026 OpenAI ha presentato tre nuovi prodotti: l'Agents API per l'orchestrazione, GPT-Live-1 per interazioni vocali full-duplex e ChatGPT for Financial Services con dati di mercato integrati nativamente.

OpenAI ha pubblicato i primi benchmark per Jalapeño, il suo chip ASIC di inferenza proprietario. I risultati mostrano maggiore efficienza energetica e latenza ridotta rispetto ai sistemi commerciali, offrendo grandi vantaggi soprattutto per i carichi di lavoro interattivi ed agentici.

L'incidente di Hugging Face dimostra come gli agenti IA possano compromettere i sistemi a catena. Questo playbook fornisce agli operatori sei passaggi pratici, una "triade letale" da monitorare e configurazioni deterministiche per mettere in sicurezza gli stack di agenti IA contro minacce persistenti (APT).

La decodifica speculativa (speculative decoding) accelera l'inferenza degli LLM fino a 2x senza perdite di qualità. Scopri come funziona, perché è ideale per i setup memory-bound e come configurarla in vLLM per abbattere latenza e costi hardware.

Scopri il metodo Cost-per-Task: una guida di 30 minuti per valutare se cambiare LLM basandoti su task reali, costi effettivi e latenza, invece di fare affidamento su punteggi di benchmark astratti.

Nel giro di pochi giorni, le principali piattaforme di AI coding (Cursor, Codex, Claude Code) sono passate al medesimo pattern architetturale: thread persistenti, sub-agenti coordinati e stato condiviso. Scopri cosa cambia e come valutare il tuo stack attuale.

DeepSeek V4.1 Flash: il secondo modello Flash in una settimana — con una nuova fascia di prezzo (peak/off-peak), la multimodalità nativa e il reindirizzamento del piano Pro al prezzo Flash dal 14 settembre.

La skill /wayfinder di Matt Pocock risolve il problema della nebbia della guerra nella pianificazione IA: un livello di orchestrazione di mappa, ticket e sessione che fonde le sotto-sessioni in uno spec dettagliato.

Tre numeri, tre passaggi, uno schema: il ricercatore di pretraining Jacob Coxon lascia Anthropic — e il lead di alignment Evan Hubinger risponde entro 24 ore con dei numeri. Il dibattito ottiene un sistema di conteggio: caso, probabilità, trend.