Le Super App IA stanno arrivando — e renderanno obsoleti i tuoi strumenti SaaS preferiti
Di Mike Kerkhoff, Fondatore di Context Studios
La settimana scorsa, 300 miliardi di dollari sono evaporati dalle azioni software. In un solo giorno. Non a causa di una recessione. Non a causa di uno scandalo di frode. Perché il mercato ha finalmente capito ciò che i builder come noi sanno da mesi: l'era del SaaS è finita.
Non stiamo parlando di funzionalità IA incrementali avvitate su prodotti esistenti. Stiamo parlando di un cambiamento architetturale fondamentale — da decine di strumenti SaaS specializzati a super app IA unificate che fanno tutto, meglio, per una frazione del costo.
E se nel 2026 stai ancora pagando 50€ per utente al mese per uno strumento di project management, ho brutte notizie per te.
Il campanello d'allarme da 300 miliardi di dollari
Partiamo dai numeri, perché sono impressionanti.
Reuters ha riportato che le azioni software hanno perso quasi mille miliardi di dollari di valore in una sola settimana all'inizio di febbraio 2026. Axios ha evidenziato che 25 miliardi di dollari in prestiti software sono stati classificati come in difficoltà entro fine gennaio — più del doppio rispetto a dicembre. Il trenta percento di tutto il debito in difficoltà nel mercato dei leveraged loan proviene ora dal settore software.
Questa non è una correzione. È una resa dei conti.
Per vent'anni, il modello SaaS ha funzionato brillantemente: prendi un processo aziendale, impacchettalo in una web app, fattura per utente, per mese, per sempre. Il risultato? Le aziende oggi utilizzano in media oltre 130 applicazioni SaaS. Un'azienda di medie dimensioni spende 4,2 milioni di dollari all'anno in abbonamenti software. E la maggior parte di quel software è mediocre — tenuto insieme da integrazioni Zapier e preghiere.
La super app IA uccide questo intero modello.
Cos'è esattamente una super app IA?
Pensa così: invece di accedere a Slack, poi Notion, poi Figma, poi Salesforce, poi HubSpot, poi Jira — parli con una singola IA. Scrive i tuoi contenuti, gestisce i tuoi progetti, progetta i tuoi asset, aggiorna il tuo CRM, invia le tue email e analizza i tuoi dati. Tutto in un'unica interfaccia. Tutto comprendendo il tuo contesto completo.
Un'analisi di GlobeNewswire del 9 febbraio 2026 descrive perfettamente il cambiamento: «La frontiera competitiva dell'IA si sta spostando. Non si tratta più solo delle prestazioni del modello. Si tratta di integrazione — quanto fluidamente l'IA si inserisce nella vita quotidiana.»
Cinque trend definiscono questa nuova era:
- L'IA come livello lavorativo — Non uno strumento che usi, ma un collega che esegue
- Consolidamento delle piattaforme — Molteplici capacità unificate in ecosistemi singoli
- Media generativi su larga scala — L'IA trasforma completamente la produzione di contenuti
- L'IA nell'infrastruttura fisica — Oltre il software verso i servizi del mondo reale
- Un'economia IA multipolare — Innovazione distribuita globalmente, non solo nella Silicon Valley
Questa non è teoria. Sta accadendo ora. OpenAI, Anthropic e Google sono tutti in corsa per costruire esattamente questo — piattaforme unificate dove l'IA non è una funzionalità, è il prodotto.
Le categorie SaaS che muoiono per prime
Non tutti i SaaS muoiono allo stesso modo. Ecco la mia previsione per l'ordine di eliminazione:
Livello 1: Già morti (2026)
Strumenti di project management. Asana, Monday.com, ClickUp — sono liste di cose da fare glorificate con bei diagrammi di Gantt. Un agente IA che capisce il lavoro del tuo team, le priorità e le scadenze li rende completamente superflui. Non hai bisogno di una vista board quando un'IA può semplicemente dirti su cosa lavorare dopo e perché.
Strumenti di scrittura e contenuti basici. Grammarly, Jasper, Copy.ai — erano già wrapper IA. Ora i modelli sottostanti sono migliori dei wrapper. Perché pagare un intermediario quando Claude o GPT possono scrivere direttamente nel tuo workflow?
Dashboard analitici semplici. Strumenti che visualizzano solo dati? Morti. L'IA può interrogare i tuoi dati, costruire la visualizzazione e spiegare l'insight — tutto in linguaggio naturale.
Livello 2: In fase di morte (2026-2027)
Sistemi CRM. Questo è controverso, ma ascoltami. La valutazione di 300 miliardi di dollari di Salesforce presuppone che le aziende avranno sempre bisogno di un database massiccio con un'interfaccia goffa per gestire le relazioni con i clienti. Ma una super app IA che registra automaticamente ogni interazione, prevede i risultati dei deal e redige i follow-up — senza che nessuno aggiorni manualmente i campi — rende il CRM tradizionale un reperto archeologico.
Piattaforme di email marketing. Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign — il loro valore stava nei template e nella segmentazione. L'IA fa entrambi meglio, personalizzato a livello del singolo destinatario, non solo dei segmenti.
Strumenti di design per non-designer. Canva ha disrupted Adobe rendendo il design accessibile. L'IA disrupte Canva rendendo il designer superfluo. Quando puoi descrivere ciò che vuoi e ottenerlo in secondi, gli editor drag-and-drop diventano graziosi ma superati.
Livello 3: Disrupted ma sopravvissuti (2027-2028)
Strumenti per sviluppatori. GitHub, GitLab e gli strumenti di infrastruttura hanno profondi fossati di integrazione. L'IA rende gli sviluppatori 10 volte più produttivi all'interno di questi strumenti piuttosto che sostituirli interamente.
Sicurezza enterprise. Troppo critica, troppo regolamentata, troppo pesante in termini di responsabilità per una sostituzione puramente IA. Ma l'IA ridurrà drasticamente il personale necessario per operare questi strumenti.
Piattaforme verticali specifiche. Cartelle cliniche elettroniche, gestione dei casi legali, gestione dei progetti edilizi — regolamentazione e complessità del dominio creano barriere. Ma anche queste saranno fondamentalmente rimodellate.
L'apocalisse del pricing per utente
Ecco la realtà economica che rende tutto questo inevitabile.
L'analisi di Remio centra il punto: «Le Big Three dell'IA offrono ora abbonamenti generici — spesso tra i 20 e i 50 dollari al mese — che superano software enterprise specializzati che costano dieci volte tanto.»
Un'agenzia di marketing che un tempo aveva bisogno di dieci persone che utilizzavano un complesso stack SaaS può ora ottenere un risultato simile con due persone e agenti IA. Non è un guadagno marginale di efficienza. È una riduzione dell'80% sia nel personale che nei costi software.
Il modello per utente crolla perché l'IA elimina gli utenti. Quando un agente fa il lavoro, non c'è un umano a cui fatturare una licenza. Le aziende SaaS si stanno letteralmente prezzando fuori dal mercato.
Bain & Company lo ha confermato nel suo report tecnologico: l'IA generativa e agentica — strumenti capaci di ragionare, decidere e agire — rappresentano una «fresca discontinuità» per il SaaS. È linguaggio da consulenti per «tutto cambia».
Perché i piccoli studi vincono questo round
Qui diventa personale, e qui sono più opinionato che mai.
Gli incumbent sono intrappolati. Salesforce non può cannibalizzare il proprio flusso di ricavi da 30 miliardi di dollari. Adobe non può dire ai suoi abbonati Creative Cloud che non hanno più bisogno di Photoshop. Microsoft non può ammettere che Copilot rende metà di Office ridondante.
Ma i piccoli studi come il nostro? Non abbiamo nulla da proteggere. Nessun ricavo legacy da difendere. Nessun azionista che urla per le metriche del numero di utenti. Possiamo costruire le sostituzioni native IA da zero, progettate attorno a come il lavoro funziona realmente nel 2026 — non come funzionava nel 2006.
Questo è il classico dilemma dell'innovatore, e si sta svolgendo in tempo reale. Le aziende con più da perdere sono le meno capaci di adattarsi. Le aziende con nulla da perdere stanno costruendo il futuro.
A Context Studios, lo vediamo ogni giorno. Non usiamo software di project management. Non usiamo un CRM. Non usiamo strumenti di email marketing. I nostri sistemi IA gestiscono tutto — e lo fanno meglio di qualsiasi strumento SaaS che abbiamo mai provato. Non perché l'IA sia magica, ma perché il contesto unificato batte i dati frammentati ogni singola volta.
La bomba del debito da 47 miliardi di dollari
C'è una dimensione finanziaria di cui la maggior parte delle persone non parla.
Molte aziende SaaS di medie dimensioni sono state acquisite da fondi di private equity negli ultimi cinque anni tramite leveraged buyout. Il playbook era semplice: comprare l'azienda, tagliare i costi, alzare i prezzi, mungere i ricavi ricorrenti. Funzionava quando i costi di cambio erano alti e le alternative scarse.
Ora quelle alternative esistono. I clienti se ne vanno. I ricavi calano. E il debito contratto per acquisire queste aziende? Sta diventando tossico. I 25 miliardi di dollari in prestiti software in difficoltà riportati da Axios sono solo l'inizio. Le stime del settore suggeriscono che l'esposizione totale potrebbe superare i 47 miliardi di dollari entro metà 2026.
Quando queste aziende inizieranno a fallire, non sarà un declino graduale. Sarà una cascata. E gli strumenti che fornivano — quelli da cui il tuo team dipende — si spegneranno con un preavviso minimo.
Se stai costruendo su strumenti SaaS di proprietà di aziende finanziate dal PE con pesanti carichi di debito, il tuo piano di continuità aziendale è appena diventato un piano di migrazione IA.
Cosa viene dopo
Non sto dicendo che tutto il software scompare. Sto dicendo che il modello di distribuzione cambia fondamentalmente.
Il futuro non sono 130 app. Sono 3-5 piattaforme IA che gestiscono il 90% di ciò che facevano quelle 130 app, più una manciata di strumenti verticali profondi per il restante 10%.
Il futuro non è il pricing per utente. È un pricing basato sui risultati o sull'utilizzo, dove paghi per ciò che l'IA realizza, non per quanti umani la guardano lavorare.
Il futuro non è la competizione sulle funzionalità. È la competizione sul contesto. La piattaforma che conosce meglio la tua azienda — i tuoi dati, i tuoi workflow, le tue preferenze — vince. Punto.
L'opportunità per i builder
Se sei un fondatore, uno sviluppatore o un piccolo studio, questo è il tuo momento. I giganti del SaaS sono lenti, indebitati e strutturalmente incapaci di fare pivot. La corsa alla super app IA è completamente aperta.
Ecco su cosa stiamo puntando a Context Studios:
- Il contesto è re. L'app che comprende il tuo intero contesto aziendale — non solo una fetta — supererà sempre gli specialisti.
- Agenti invece di interfacce. Il futuro è dire a un'IA cosa vuoi, non cliccare attraverso menu per farlo da solo.
- Piccoli team, grande impatto. Uno studio di due persone con agenti IA può superare un'azienda di venti persone con SaaS tradizionale. Noi siamo la prova vivente.
- Costruire per la disruption. Non costruire un altro strumento SaaS. Costruisci il sostituto nativo IA.
L'era SaaS ci ha dato strumenti incredibili. Ha democratizzato il software aziendale. Ha creato aziende da migliaia di miliardi. Ma ogni era finisce.
L'era delle super app IA inizia ora. E i builder che si muovono per primi la definiranno.
Mike Kerkhoff è il fondatore di Context Studios, uno studio di sviluppo IA con sede a Berlino che costruisce il futuro dell'automazione intelligente. Segui Context Studios per più prospettive sulla rivoluzione IA.