Lokale KI · Rezept · 1× Strix Halo

Qwen3.8-Flash-Next EXL3 3.05 bpw mit ExLlamaV3 auf 1× Strix Halo

von vcruz305

41,3tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit ndt=3

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denken

Engine

Engine
ExLlamaV3 (HIP/ROCm)
Quantisierung
EXL3 3.05bpw (turboderp), Q4 KV
Modellfamilie
Qwen3.8-Flash-Next
Kontext
262.144
Kreator
vcruz305
GitHub-Sterne
0
Repo-Stand
18. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
1 × AMD Strix Halo
Engine
ExLlamaV3 (HIP/ROCm)
Kontext
262.144 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

Quellen

Verwandte Rezepte

← Zur Übersicht

Lokale KI im eigenen Unternehmen?

Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.