Lokale KI · Rezept · 1× Strix Halo

Qwen3.8-Flash-Next EXL3 3.05 bpw mit ExLlamaV3 auf 1× Strix Halo

Qwen3.8-Flash-Next EXL3 3.05 bpw mit ExLlamaV3 auf 1× Strix Halo: 41,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von vcruz305

41,3tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit ndt=3

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis40mit Denken

Engine

Engine
ExLlamaV3 (HIP/ROCm)
Quantisierung
EXL3 3.05bpw (turboderp), Q4 KV
Modellfamilie
Qwen3.8-Flash-Next
Kontext
262.144
Kreator
vcruz305
GitHub-Sterne
0
Repo-Stand
18. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Gemischt (Decode)41,3 tok/sGreedy, Mittel über 6 Prompts, ndt=3 Quelle 
  • Spitze (Decode)47,5 tok/sBester Prompt Quelle 

Prefill je Kontext

  • Prompt nicht angegeben450 tok/sCold, 450–500 Quelle 

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

Was brauche ich

Hardware
1 × AMD Strix Halo
Engine
ExLlamaV3 (HIP/ROCm)
Kontext
262.144 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

Quellen

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Details

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