2× DGX Spark
35tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit EAGLE Quelle
Intelligenzkein unabhängiger Wert
- Experimentell
Lokale KI · Rezept · 1× RTX PRO 6000
MiMo-V2.6-Flash EXL3 2.20 bpw mit ExLlamaV3 auf 1× RTX PRO 6000
von vcruz305
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- ExLlamaV3 (native /v1 server) v1.5.1.post1 (Fork)
- Quantisierung
- EXL3 2.20bpw (86.94 GB)
- Modellfamilie
- MiMo-V2.6-Flash
- Kontext
- 65.536
- Parameter
- 48 Layer, 256 routed Experten top-8
- Kreator
- vcruz305
- GitHub-Sterne
- 0
- Repo-Stand
- 25. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- Gewichte
- Hauptgewichtvcruz305/MiMo-V2.6-Flash-RL-EXL3 MIT
- Draft-ModellXiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL MIT
- BasisXiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL MIT
- Engine
- ExLlamaV3 (native /v1 server) v1.5.1.post1 (Fork)
- Kontext
- 65.536 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Eigener Kernel nötig
Quellen
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