Lokale KI · Rezept · 1× DGX Spark

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 EXL3 1,62 bpw mit vLLM auf 1× DGX Spark

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 EXL3 1,62 bpw mit vLLM auf 1× DGX Spark: ~20,1 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von vcruz305

~20,1tok/sAlltagungefähr · Methodik nicht angegeben

1 Anfrage, Chat-Prompt (1200-Token-Antworten), Sampling 0,6/0,95, mit DSpark (laut Rezept), Bereich 17,7–22,5 tok/s

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert

≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

Engine

Engine
vLLM (spark-ds41f r6w, Basis-Image dsv41-1017-ds41f:r6w) + vllm-exl3 Fork 30e8b94 + exllamav3 Fork 909ad85 (tile-K 16, W2) + Shim, DSpark k=5
Quantisierung
EXL3 SAGE MixedK 1.62bpw (routed K1–K4), FP8 block-32 sonst, EXL3-K8-Head, Engram von NVMe, Cold-Expert-Alias-Datei
Modellfamilie
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Kontext
524.288
Kreator
vcruz305
GitHub-Sterne
38
Repo-Stand
28. Okt. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Alltag (Decode)20,1 tok/sChat-Antworten (1200 Token, 3 Prompts), Sampling-Default 0,6/0,95, DSpark k=5; Bereich 17,7–22,5 tok/s Quelle 
  • Gemischt (Decode)35,1 tok/sBench7: je 3 Prompts Prosa/Code/strukturiert, 512 Token, greedy, W2-Kernel, max-model-len 524288, Mittel aus 4 Boots Quelle 

Prefill je Kontext

  • 14K720 tok/sVaried-Text-Leiter (stdlib-Quelltext, ca. 14.000 Token), Chunk 2112; README nennt ~720 tok/s als Realtext-Wert Quelle 

Was brauche ich

Hardware
1 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
vLLM (spark-ds41f r6w, Basis-Image dsv41-1017-ds41f:r6w) + vllm-exl3 Fork 30e8b94 + exllamav3 Fork 909ad85 (tile-K 16, W2) + Shim, DSpark k=5
Kontext
524.288 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
  • Eigener Kernel nötig
  • tool-calling

Quellen

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1 Anfrage, Prosa-Prompt (greedy, Thinking aus), mit DSpark (laut Rezept) Quelle 

Intelligenzkein unabhängiger Wert
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig

EXL3 4.0 bpw (4,02 bpw, ~275 GB; eigener Quant)TensorFold native (Zig, TensorFold 1.0.12), BertholomusAI dsv41 family (bertholomus/TensorFold deepseek-v41-zig-tp4 @0a0b69a, recipe v0.3.5) + kernel kit (362 files), TP4 über RoCE, DSpark drafts, CUDA graphsGewichte Repo Stand 24. Okt. 2026

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Intelligenzkein unabhängiger Wert
  • Eigener Kernel nötig

FP8 / MXFP4 (official checkpoint as published, no re-quantization)TensorFold native (Zig 0.17.0), BertholomusAI dsv41 family (bertholomus/TensorFold deepseek-v41-zig-tp4 @5940208, kit 6033ea4) + recipe zig/patches, TP4 over a switchless ConnectX-7 ring (./start-switchless.sh), DSpark drafts, CUDA graphsGewichte Repo Stand 2. Nov. 2026

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1 Anfrage, Prosa-Prompt (Temperatur 0,7, Thinking an), mit DSpark (laut Rezept) Quelle 

Intelligenzkein unabhängiger Wert
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig

EXL3 EAQ v1 2.9 bpw (Mia-AiLab; vision tower and DSpark draft blocks included)TensorFold native (Zig 0.17.0), BertholomusAI dsv41 family (bertholomus/TensorFold deepseek-v41-zig @fbbc971) + recipe patches, TP=2 over ConnectX-7 (RoCE), DSpark draftsGewichte Repo Stand 2. Nov. 2026

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1 Anfrage, Prosa-Prompt (greedy, Thinking aus), mit DSpark (laut Rezept) Quelle 

Intelligenzkein unabhängiger Wert
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig

EXL3 2.5 bpw routed experts (2,52 bpw über die quantisierten Gewichte, ~185 GB; Attention/Shared Experts 4 bpw, DSpark-Drafter 4/6 bpw, Vision-Tower 16 bit)TensorFold native (Zig, TensorFold 1.0.12), BertholomusAI dsv41 family (bertholomus/TensorFold deepseek-v41-zig-tp2, recipe v0.7.3, served engine 6579b756dcd7) + kernel kit v0.7.0, TP=2 über RoCE, DSpark draftsGewichte Repo Stand 24. Okt. 2026

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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
  • Eigener Kernel nötig

EXL3 2.9 bpw (LibertAI, Revision afc7aa0a)TensorFold (Elevatormusic/TensorFold @07aa02585f64: TensorFold 0.6.6 line + BertholomusAI DeepSeek-V4.1 family), Launcher Elevatormusic/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-EXL3-TensorFold-2x-DGX-Spark, TP=2 über ConnectX-7, DSpark (MTP_DRAFTS=5), MEM_FLOOR_GIB=0Gewichte Repo Stand 19. Okt. 2026

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