1 Anfrage, JSON-Prompt Quelle
Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark
MiMo-V2.5 310B NVFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark (1M Kontext, mit DFlash, tonyd2wild)
MiMo-V2.5 310B NVFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark (1M Kontext, mit DFlash, tonyd2wild): 37,8 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).
von tonyd2wild
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- NVFP4 weights + NVFP4 KV
- Modellfamilie
- MiMo-V2.5
- Kontext
- 1.000.000
- Parameter
- 310B MoE
- Kreator
- tonyd2wild
- GitHub-Sterne
- 18
- Repo-Stand
- 31. Juli 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Decode · 1 Anfrage
Was brauche ich
- Hardware
- 2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtmitomtuna/MiMo-V2.5-0703-NVFP4 MIT
- Draft-ModellXiaomiMiMo/MiMo-V2.5-DFlash MIT
- otherlukealonso/MiMo-V2.5-NVFP4 MIT
- Engine
- vLLM
- Kontext
- 1.000.000 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- Eigener Kernel nötig
Quellen
Verwandte Rezepte
1 Anfrage, Bestwert der Quelle Quelle
- Abgelöst
1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, Kontext 160k Quelle
- Experimentell
- Eigener Kernel nötig
- Abgelöst
1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set Quelle
- Experimentell
- Eigener Kernel nötig
1 Anfrage, Bestwert der Quelle Quelle
- Eigener Kernel nötig
1 Anfrage, Bestwert der Quelle Quelle
Lokale KI im eigenen Unternehmen?
Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.