Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

Inkling-Small 156B NVFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark

von tonyd2wild

Für dieses Rezept ist kein Tempowert belegt. Die Seite ist deshalb nicht indexiert.

Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis28mit Denken

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
NVFP4 + BF16 KV
Modellfamilie
Inkling-Small
Kontext
262.144
Parameter
~156B (HF safetensors)
Kreator
tonyd2wild
GitHub-Sterne
6
Repo-Stand
31. Juli 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
vLLM
Kontext
262.144 Token

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2× DGX Spark
89,3tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle 

Intelligenzkein unabhängiger Wert
  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

INT4-AutoRound (GPTQ int4, Top-5-Experten) + FP8 n-gram-Tabelle, FP8 KVTensorFold tensorfold-native (Zig, zig-flashnext db281878 + patches), Image ghcr.io/miaai-lab/qwen3.8-flash-dual-dgx-sparks-tensorfold:zig-db28187-f3e1300f4f62, TP=2 über CX7/RoCE, MTP + Copy-Drafts (QUANT=int4ar)Gewichte Repo Stand 26. Okt. 2026

Details
2× DGX Spark
74tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt (lange Story), Thinking off, mit MTP Quelle 

Intelligenz40mit Denken
  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

INT4-AutoRound (azampatti): int4-Experten, fp8-Seitenschichten; n-gram-Tabelle beim Laden fp8 → NVFP4, halb pro Box auf der GPU; KV-Pin 29G/Box (1.829.182 Tokens)vLLM 0.30 (Image myllmbox/qwen38-flash-next-cluster-vllm:v5.2; RecoverSSM, dynamischer Draft-Depth 3–7 in Full-CUDA-Graphs, sampled Drafts + Block-Verifikation, One-Shot-RoCE-All-Reduce, Dual-Rail, TP=2, 64 Seats) — Kit v5.2Gewichte Repo Stand 29. Okt. 2026

Details

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