4× RTX PRO 6000
81,7tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP Quelle
Intelligenz34mit Denkenohne Denken 22
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark
GLM-5.2 753B NVFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark
von tonyd2wild
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysiskein unabhängiger Wert
≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
Engine
- Engine
- vLLM 0.24.0
- Quantisierung
- 2-bit MoE planes (pruned 208) + NVFP4 attention
- Modellfamilie
- GLM-5.2
- Kontext
- 32.768
- Parameter
- 753B MoE
- Kreator
- tonyd2wild
- GitHub-Sterne
- 39
- Repo-Stand
- 11. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtsapidlabs/GLM-5.2-2bit-MoE-planes-pruned208-tp2 MIT
- Draft-ModellRedHatAI/GLM-5.2-speculator.dspark Apache-2.0
- Basiszai-org/GLM-5.2-FP8 MIT
- Engine
- vLLM 0.24.0
- Kontext
- 32.768 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kostenBei 3 bit und weniger kann das Modell spürbar schlechter antworten als das Original. Die Intelligenz-Zahl gilt für das Original.
- Experimentell
Quellen
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