Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

DeepSeek-V4-Flash FP8 mit vLLM auf 2× DGX Spark (250k Kontext)

DeepSeek-V4-Flash FP8 mit vLLM auf 2× DGX Spark (250k Kontext): 45,1 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von tonyd2wild

45,1tok/sSpitze

1 Anfrage, Code-Prompt

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis24mit Denkenohne Denken 19

Engine

Engine
vLLM 0.1.dev17473+g21a54eacf.d20260609
Quantisierung
FP8 (Checkpoint) + fp8 KV
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
256.000
Kreator
tonyd2wild
GitHub-Sterne
0
Repo-Stand
19. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Spitze (Decode)45,1 tok/sReferenz aidendle94 production-ready Quelle 

Prefill je Kontext

  • 88K1.116 tok/sReferenz-Image, 88,038 Tokens Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
vLLM 0.1.dev17473+g21a54eacf.d20260609
Kontext
256.000 Token

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