4× RTX PRO 6000
235tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, Kontext 19, mit DSpark (laut Rezept) Quelle
Intelligenz34mit Denken
- Eigener Kernel nötig
Engine
- Engine
- SGLang dev-v4f-2dgx-v2 (preview)
- Quantisierung
- native FP4-mixed (Checkpoint)
- Modellfamilie
- DeepSeek-V4-Flash
- Kontext
- 327.680
- Parameter
- 305B (lt. README)
- Kreator
- tonyd2wild
- GitHub-Sterne
- 3
- Repo-Stand
- 14. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
- Gewichte
- Hauptgewichtdeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp MIT
- Draft-Modelldeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp MIT
- Engine
- SGLang dev-v4f-2dgx-v2 (preview)
- Kontext
- 327.680 Token
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- Experimentell
Quellen
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- Experimentell
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1 Anfrage, Prosa-Prompt, Kontext 4096, ohne Spekulation Quelle
Intelligenz34mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,1 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
- ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten
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Im Workshop klären wir, welche Modelle und welche Hardware zu Ihren Aufgaben passen, und bauen den ersten Agenten auf Ihrer Infrastruktur.