Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

MiniMax-M2.7 NVFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark

MiniMax-M2.7 NVFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark: 24,1 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von r0b0tlab

24,1tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, ohne Spekulation

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis23mit Denken

Engine

Engine
vLLM v0.21.1 (source build)
Quantisierung
NVFP4 (ModelOpt)
Modellfamilie
MiniMax-M2.7
Kontext
—
Kreator
r0b0tlab
GitHub-Sterne
13
Repo-Stand
24. Mai 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Gemischt (Decode)24,1 tok/sKontext depth 8192 · Tg128 @ d8192 Quelle 
  • Spitze (Decode)25,1 tok/sKontext depth 0 · Tg128 (llama-benchy-Stil), Final-Runtime; Public-TP2-Baseline 24.30; Concurrency im README nicht explizit (tg128 = Einzelstream-Konvention) Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
vLLM v0.21.1 (source build)

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Eigener Kernel nötig
  • Lizenz ungeklärt

Quellen

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