Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

DeepSeek-V4-Flash MXFP4 mit vLLM auf 2× DGX Spark

von r0b0tlab

36,1tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit MTP (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis24mit Denkenohne Denken 19

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
FP8 (offiziell, block-scaled) + MXFP4 MoE
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
—
Kreator
r0b0tlab
GitHub-Sterne
13
Repo-Stand
16. Juni 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Gewichte
Engine
vLLM

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Intelligenz34mit DenkenWert des Originalmodells. Stark komprimiert (~2,1 Bit), Intelligenz dürfte deutlich niedriger liegen.
  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

IQ2_XXS gate/up + Q2_K down (routed, imatrix), Q8 Attn/Shared/OutDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 20. Sept. 2026

Details

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