Lokale KI · Rezept · 2× DGX Spark

DeepSeek-V4-Flash mit vLLM auf 2× DGX Spark (1024k Kontext)

DeepSeek-V4-Flash mit vLLM auf 2× DGX Spark (1024k Kontext): 86,9 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

von r0b0tlab

86,9tok/sGemischt

1 Anfrage, gemischtes Prompt-Set, mit DSpark (laut Rezept)

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denken

Engine

Engine
vLLM 0.26.0+dspark.sm121.3
Quantisierung
deepseek_v4_fp8 Gewichte + nvfp4_ds_mla KV
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
1.048.576
Kreator
r0b0tlab
GitHub-Sterne
32
Repo-Stand
3. Aug. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Decode · 1 Anfrage

  • Gemischt (Decode)86,9 tok/sConcurrency_ladder_out512 aggregate_output_tok_s c1 (out=512, Prompt nicht angegeben) Quelle 
  • Spitze (Decode)86,9 tok/sConcurrency_ladder_out512 aggregate_output_tok_s c1 (out=512, Prompt nicht angegeben) Quelle 

Prefill je Kontext

  • Prompt nicht angegeben29.204 tok/sPrefill_median_prompt_tok_s_proxy – vom Autor als „proxy“ bezeichnet, kein reiner Prefill-Lauf Quelle 

Zeit bis zum ersten Token

Kürzer ist besser.

  • Prompt nicht angegeben222 msLatency_c1_stream ttft_ms_mean; ITL 68.94667228711856 ms Quelle 

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA DGX Spark (GB10)
Engine
vLLM 0.26.0+dspark.sm121.3
Kontext
1.048.576 Token

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