4× RTX 3090
110tok/sAlltag
1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP (laut Rezept) Quelle
Intelligenz40mit Denken
- Lizenz ungeklärt
Lokale KI · Rezept · 1× RTX PRO 6000
Qwen3.8-Flash-Next 92.7B NVFP4 mit vLLM auf 1× RTX PRO 6000
Engine
- Engine
- vLLM
- Quantisierung
- NVFP4 Experten/PLE + MXFP8 Attention/Shared; FP8 KV (Messung), lil-Default BF16 KV
- Modellfamilie
- Qwen3.8-Flash-Next
- Kontext
- —
- Parameter
- ~92.7B (safetensors total); 512 Experten/10 aktiv
- Kreator
- local-inference-lab
- GitHub-Sterne
- 3
- Repo-Stand
- 19. Sept. 2026
Messwerte
Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.
Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.
Was brauche ich
- Hardware
- 1 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
- Gewichte
- Hauptgewichtlocal-inference-lab/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4 other
- BasisQwen/Qwen3.8-Flash-Next other
- Engine
- vLLM
Hinweise
Was vor dem Nachbauen wichtig ist.
- Eigener Kernel nötig
- Lizenz ungeklärt
Quellen
- github.com/local-inference-lab/rtx6kpro/blob/master/models/qwen38-flash-next.md#measured-performance
- huggingface.co/local-inference-lab/lil-catalog/blob/main/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4/lil.yaml
- huggingface.co/local-inference-lab/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4
- github.com/local-inference-lab/rtx6kpro/blob/master/models/qwen38-flash-next.md
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