Lokale KI · Rezept · 2× RTX 3090

DeepSeek-V4-Flash 284B mit llama.cpp auf 2× RTX 3090

von noonghunna

21,9tok/sAlltag

1 Anfrage, Prosa-Prompt, ohne Spekulation

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis34mit Denken

Engine

Engine
llama.cpp (club3090 build)
Quantisierung
GGUF Q8-moecache, Experten im RAM
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
200.000
Parameter
284B MoE
Kreator
noonghunna
GitHub-Sterne
2.288
Repo-Stand
25. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
2 × NVIDIA RTX 3090
Engine
llama.cpp (club3090 build)
Kontext
200.000 Token

Hinweise

Was vor dem Nachbauen wichtig ist.

  • Teils im Arbeitsspeicher
  • Experimentell

Quellen

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IQ2_XXS gate/up + Q2_K down (routed, imatrix), Q8 Attn/Shared/OutDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 20. Sept. 2026

Details

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