Lokale KI · Rezept · 4× RTX PRO 6000

DeepSeek-V4-Flash mit vLLM auf 4× RTX PRO 6000

von brandonmmusic-max

284tok/sSpitze

1 Anfrage, synthetischer Prompt, Kontext 128k

Quelle: github.com
Intelligenz (Originalmodell) · Artificial Analysis24mit Denkenohne Denken 19

Engine

Engine
vLLM
Quantisierung
offizielle Gewichte (Checkpoint-Format lt. README nicht genannt)
Modellfamilie
DeepSeek-V4-Flash
Kontext
—
Kreator
brandonmmusic-max
GitHub-Sterne
2
Repo-Stand
6. Sept. 2026

Messwerte

Alle belegten Werte dieses Rezepts, je mit Bedingung und Quelle. Balken im Verhältnis zum größten Wert der Gruppe.

Für dieses Rezept sind keine Messwerte mit Quelle belegt.

Was brauche ich

Hardware
4 × NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Gewichte
Engine
vLLM

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  • ≤ 3 bit: Quantisierung kann Qualität kosten

IQ2_XXS gate/up + Q2_K down (routed, imatrix), Q8 Attn/Shared/OutDwarfStar (ds4) main@0aaea5a (2026-09-20)Gewichte Repo Stand 20. Sept. 2026

Details

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